淺議軍事指揮決策智能化融入

■周國輝 劉文術(shù) 張 鑒

隨著大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)的廣泛運(yùn)用，人工智能正以前所未有的力量推動(dòng)著決策思維、模式和方法的變革。小數(shù)據(jù)時(shí)代基于直覺和經(jīng)驗(yàn)的決策將讓位于智能化時(shí)代基于全樣本數(shù)據(jù)的決策，后者將成為主導(dǎo)戰(zhàn)場制勝的新范式。加快人工智能融入現(xiàn)代指揮決策，更好地實(shí)現(xiàn)人腦思維與機(jī)器計(jì)算的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，才能推動(dòng)軍事指揮決策水平的整體提升。

厘清智能化融入的優(yōu)勢(shì)所在

未來戰(zhàn)爭的智能化屬性將不斷增強(qiáng)，時(shí)刻需要根據(jù)敵情、我情和戰(zhàn)場環(huán)境的變化快速做出最優(yōu)決策。單純的人腦決策已經(jīng)難以適應(yīng)現(xiàn)代戰(zhàn)爭節(jié)奏，需要積極借助人工智能，通過人機(jī)協(xié)同互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)軍事指揮決策的快速高效。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)式?jīng)Q策，著眼大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與綜合研析，從中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、未知規(guī)律并據(jù)此輔助指揮員進(jìn)行決策。自主式?jīng)Q策依托大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，感知、認(rèn)知和決策支持相結(jié)合，在確保時(shí)效性基礎(chǔ)上，精確生成并優(yōu)選決策方案。預(yù)先實(shí)踐式?jīng)Q策，通過利用決策模擬系統(tǒng)，在作戰(zhàn)決策結(jié)果未轉(zhuǎn)化為作戰(zhàn)行動(dòng)之前，對(duì)作戰(zhàn)方案進(jìn)行實(shí)驗(yàn)、檢驗(yàn)、論證和優(yōu)化，從中萃取最佳行動(dòng)方案。由此觀之，人工智能將成為戰(zhàn)場的“全源分析師”，以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)和算法優(yōu)勢(shì)，拓展指揮員對(duì)戰(zhàn)場的認(rèn)知廣度和深度，可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的態(tài)勢(shì)感知、更可信的戰(zhàn)局研判、更迅速的指揮控制。

把準(zhǔn)智能化融入的重點(diǎn)指向

算法、算力以及數(shù)據(jù)既是人工智能發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力，也是核心支撐，應(yīng)融入到指揮控制整個(gè)流程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之中。要增強(qiáng)態(tài)勢(shì)感知能力，為指揮決策提供情報(bào)基礎(chǔ)。應(yīng)網(wǎng)絡(luò)化連接多維戰(zhàn)場中的感知系統(tǒng)，借助運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，處理并利用多源獲取的大量異構(gòu)數(shù)據(jù)流，提取戰(zhàn)場有用情報(bào)，掌握戰(zhàn)場態(tài)勢(shì)變化，以實(shí)現(xiàn)信息優(yōu)勢(shì)到?jīng)Q策優(yōu)勢(shì)的有效轉(zhuǎn)化。要強(qiáng)化認(rèn)知決斷能力，為指揮決策提供重要支撐。應(yīng)著眼戰(zhàn)場形勢(shì)瞬息萬變，時(shí)間要素權(quán)重不斷上升的客觀實(shí)際，基于數(shù)據(jù)信息技術(shù)和人工智能技術(shù)，有機(jī)結(jié)合新技術(shù)、新戰(zhàn)法與經(jīng)驗(yàn)決策等，使定性與定量相結(jié)合，提升己方OODA環(huán)的單環(huán)決策速度，拓展并行決策廣度，通過以快制慢，奪取認(rèn)知先手，以形成近似降維打擊的效果。要優(yōu)化協(xié)調(diào)控制能力，為指揮決策提供堅(jiān)實(shí)保障。應(yīng)借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘比對(duì)敵情數(shù)據(jù)中的異常現(xiàn)象，迅速捕捉敵混亂、錯(cuò)誤、弱點(diǎn)等戰(zhàn)機(jī)，改變過去根據(jù)行動(dòng)結(jié)果確定下一步行動(dòng)的指揮模式，預(yù)先調(diào)整決策，動(dòng)態(tài)調(diào)配兵力，模擬、測算行動(dòng)效果，協(xié)調(diào)控制部隊(duì)展開兵力機(jī)動(dòng)。

規(guī)避智能化融入的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

人工智能易受缺陷數(shù)據(jù)輸入的影響，存在“垃圾進(jìn)、垃圾出”等問題。同時(shí)，人工智能的黑匣子性質(zhì)，使人很難理解機(jī)器為何以及如何做出決策，難以辨識(shí)數(shù)據(jù)是否因受到損害并產(chǎn)生錯(cuò)誤結(jié)果的情況。因此，要在人工智能的輸入端下功夫。著眼人工智能應(yīng)用場景，識(shí)別虛假、偽造、劣質(zhì)數(shù)據(jù)，深度挖掘數(shù)據(jù)關(guān)系，提升決策所需信息的完整性。去偽存真，增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。要在人機(jī)協(xié)同的交互端下功夫。人機(jī)協(xié)同決策的最大困境在于人與機(jī)器之間的交互，人機(jī)互動(dòng)存在不確定性，信息溝通不暢，可能會(huì)產(chǎn)生無法預(yù)料和無法解釋的結(jié)果，必須加速開發(fā)人機(jī)交流智能化模式。要在機(jī)器推斷的運(yùn)行端下功夫。當(dāng)前的“機(jī)器學(xué)習(xí)”“監(jiān)督學(xué)習(xí)”和“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”等已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，但應(yīng)不斷尋求突破，充分吸納各類技術(shù)手段，優(yōu)化模型設(shè)計(jì)，完善數(shù)據(jù)庫建設(shè)。要在人機(jī)決策的分配端下功夫。人腦與機(jī)器各有優(yōu)長，應(yīng)注重強(qiáng)化“有人參與”下的人工智能，合理界定人工智能融入指揮決策的層級(jí)、范圍和程度，關(guān)鍵時(shí)介入人腦判斷，整體把控住人機(jī)協(xié)作的安全性和可靠性。

實(shí)現(xiàn)智能化融入的高效有序

當(dāng)前，以智能化為核心、信息化為基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)化為標(biāo)志的軍事智能化發(fā)展迅猛，世界各主要國家積極發(fā)掘人工智能優(yōu)勢(shì)，希冀做出比對(duì)手更快、更好的軍事決策，同時(shí)給對(duì)手制造更多決策困境。我們必須緊跟世界潮流，聚焦頂層設(shè)計(jì)，充分認(rèn)識(shí)并發(fā)揮智能技術(shù)對(duì)指揮決策的輔助支持作用，探索符合我軍特色的人機(jī)協(xié)同決策模式，引導(dǎo)指揮能力體系建設(shè)。要堅(jiān)持系統(tǒng)指導(dǎo)，優(yōu)化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)人機(jī)協(xié)同路徑。按照戰(zhàn)略、戰(zhàn)役、戰(zhàn)術(shù)層級(jí)作戰(zhàn)指揮的決策主旨、容量要求，區(qū)分指揮、控制、通信等任務(wù)領(lǐng)域，兼顧“有人、無人”各自的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)，充分論證人工智能在軍事指揮決策領(lǐng)域中應(yīng)用的適應(yīng)性及可能存在的問題，系統(tǒng)設(shè)計(jì)人工智能融入的領(lǐng)域、方式和集成程度。要堅(jiān)持人為主導(dǎo)、機(jī)器為輔、取長補(bǔ)短、協(xié)同配合的分工原則，設(shè)計(jì)各自的探觸邊界，實(shí)現(xiàn)從輔助決策向智能決策的轉(zhuǎn)變。