大模型智能體在軍事新聞傳播領(lǐng)域應用探析
摘?要：基于生成式大模型的智能體在行業(yè)領(lǐng)域的應用中展現(xiàn)出廣闊前景。本文在闡釋當前生成式大模型技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域發(fā)展應用的基礎上，重點剖析基于大模型的智能體與新聞傳播的契合點，探討智能體在軍事新聞傳播領(lǐng)域的應用價值與潛力，并對軍隊新聞媒體智能化發(fā)展提出思考。
關(guān)鍵詞：大模型；智能體；軍事新聞傳播；人工智能
當前，以大模型為代表的生成式人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，不僅將人工智能的應用范圍推向了新高度，更在軍事新聞傳播領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。前瞻軍事新聞傳播創(chuàng)新驅(qū)動，本文在分析生成式人工智能技術(shù)給新聞生產(chǎn)傳播帶來的新變革的基礎上，探討其在軍事新聞傳播領(lǐng)域的應用潛力，以期為提高軍事新聞傳播質(zhì)效、塑造軍事主流輿論新格局提供借鑒參考。
一、生成式人工智能大模型給新聞生產(chǎn)傳播帶來新變革
2022年11月30日，美國OpenAI公司發(fā)布了ChatGPT通用型對話系統(tǒng)，引發(fā)全球范圍內(nèi)極大關(guān)注。受其影響，新聞傳播領(lǐng)域變化明顯。
優(yōu)化生產(chǎn)工具，提升生產(chǎn)效率?；诤Ａ空Z料預訓練的大模型為新聞傳播提供了一個新型工具：在信息采集方面能夠進行歸類、偵測熱門話題及研判輿情；在信息加工方面可以根據(jù)提示快速完成文稿寫作、事實核查與校對等；在創(chuàng)意賦能方面可以提供創(chuàng)意思路，拓展靈感空間等。目前，國內(nèi)外諸多媒體已經(jīng)將大模型技術(shù)應用于日常新聞生產(chǎn)。如人民日報社的“寫易”智能創(chuàng)作引擎、新華社的“新華妙筆”大模型寫作產(chǎn)品等，進一步釋放內(nèi)容生產(chǎn)力。
重塑生產(chǎn)關(guān)系，變革采編模式。大模型的加入改變了傳統(tǒng)新聞采編模式，帶來新聞生產(chǎn)規(guī)則的進一步重構(gòu)。如體育賽事、財經(jīng)新聞等數(shù)據(jù)信息類、事實性報道工作可由大模型來完成，新聞工作者將逐步從生產(chǎn)端轉(zhuǎn)向?qū)徍硕?，或者將工作任務聚焦到?nèi)容評論、深度調(diào)查、權(quán)威解讀等大模型暫時無法完全勝任的方向。
豐富產(chǎn)品形態(tài)，重構(gòu)傳播范式。大模型技術(shù)的應用進一步豐富媒體產(chǎn)品形態(tài)，構(gòu)建更加精細化、個性化的“點對點互動”傳播新模式。如在巴黎奧運會轉(zhuǎn)播報道中，中央廣播電視總臺推出“央小頻”AI智能體，以語音或文字形式與用戶互動，提供賽程和獎牌榜的即時信息，引導用戶預約或觀看賽事直播，為觀眾提供全新且智能的奧運觀賽體驗。
二、大模型智能體在新聞傳播領(lǐng)域的典型應用場景
隨著智能體技術(shù)的不斷成熟，其在新聞生產(chǎn)與傳播方面的潛力日益凸顯，應用日漸豐富。
智能化輿情研判。傳統(tǒng)的輿情監(jiān)測，通常由“關(guān)鍵詞”搭配“與、或、非”的判斷邏輯進行數(shù)據(jù)檢索，往往需要輔以大量的人工，對數(shù)據(jù)進行二次處理。而智能體則可以通過自然語言處理技術(shù)，結(jié)合外部工具，實現(xiàn)對監(jiān)測內(nèi)容的多維度識別，從而提升輿情監(jiān)測的準確性。
自主化新聞采集。早在2019年，新華社智能化編輯部便已經(jīng)嘗試利用攝像頭新聞機器人和智能監(jiān)測系統(tǒng)記錄突發(fā)事件、發(fā)現(xiàn)新聞熱點，記者依托移動采集系統(tǒng)和相關(guān)智能設備發(fā)起現(xiàn)場直播并采集新聞素材。智能體的應用將進一步接管各類智能采集工具，充分解放記者雙手，進一步提升新聞采集智能化、自主化程度。
個性化新聞生產(chǎn)。作為對人類行為的高度模擬，智能體擁有記憶和交互能力，通過植入情感、性格、價值觀、社會身份等特征要素，可以賦予智能體不同的角色和能力?；诖?，智能體便可以生成各具特色的新聞作品，以滿足不同受眾的個性化需求。
自動化內(nèi)容產(chǎn)出。智能體能夠自主決策并執(zhí)行行動，通過多智能體協(xié)同運作，可以實現(xiàn)新聞內(nèi)容的個性化、自動化以及批量化生產(chǎn)。如騰訊推出的“Giga視頻超級工廠”項目，通過智能體技術(shù)，以生產(chǎn)線方式進行短視頻批量生產(chǎn)，用戶將無包裝的新聞成片作為原始材料提供給“工廠”，“工廠”可以自動完成鏡頭切分、文字提取、視頻生成等生產(chǎn)環(huán)節(jié)，大幅提升新聞產(chǎn)品的生產(chǎn)效率。
三、大模型智能體在軍事新聞傳播領(lǐng)域的應用潛力與價值
目前，智能體已經(jīng)在軍事新聞傳播領(lǐng)域得到廣泛應用。如2024年高考季，中國軍號及時推出“軍校報考小助手”智能體，為用戶提供個性化、智能化信息服務。
突破產(chǎn)能瓶頸，提升創(chuàng)作效率。全媒體時代，軍隊新聞媒體在新聞產(chǎn)品質(zhì)量把控上有著更為明確且嚴格的規(guī)范標準，采制周期更長。智能體的應用將極大緩解軍隊新聞媒體所面臨的采制周期較長等問題，能夠精準契合不同受眾群體的個性化偏好，在產(chǎn)量大幅提升的同時，新聞作品的整體曝光量和用戶觸達率也可以得到同步上漲。
優(yōu)化資源配置，降低人力成本。近年來，包括軍隊新聞媒體在內(nèi)的眾多媒體機構(gòu)積極嘗試培養(yǎng)“全媒體記者”，可以通過能力評估為每一名編輯記者構(gòu)建個人能力雷達圖。一方面，依托智能體分析以往相似任務報道樣式、稿件特點，自動匹配并組建采編團隊、推薦設施設備清單，從而實現(xiàn)采編資源的高效配置；另一方面，借助構(gòu)建的多角色智能體，伴隨式地幫助編輯記者完成新聞素材整理等一系列工作，使編輯記者可以將更多的時間和精力投入選題策劃、創(chuàng)意構(gòu)思等富有創(chuàng)造性的環(huán)節(jié)。
打破文化鴻溝，強化外宣實效。通過構(gòu)建跨語種翻譯智能體、跨文化傳播智能體等一系列基于大模型的智能體角色，能夠高效且精準地實現(xiàn)軍事新聞信息的跨語種翻譯和在地化處理，從而跨越語言和文化障礙，增強對外傳播和認知塑造的針對性與實效性。
四、軍隊新聞媒體智能化轉(zhuǎn)型需要重點關(guān)注的問題
人工智能技術(shù)與軍事新聞傳播的深度融合，已成為軍事新聞媒體實現(xiàn)自我革新與戰(zhàn)斗力躍升的重要路徑。
把握趨勢規(guī)律，優(yōu)化頂層設計。對軍隊新聞媒體來說，應當準確把握媒體智能化發(fā)展的趨勢規(guī)律，瞄準打仗急需，緊盯使命任務，優(yōu)化頂層設計，以“人工智能+”重塑軍事新聞傳播全鏈路、各環(huán)節(jié)。要探索基于人工智能的軍事新聞傳播創(chuàng)新理論與發(fā)展戰(zhàn)略引領(lǐng)業(yè)務實踐；要建立與智慧軍媒相適應的技術(shù)架構(gòu)、組織架構(gòu)以及資源結(jié)構(gòu)，以人機協(xié)同新模式，重塑新聞生產(chǎn)傳播全流程；要統(tǒng)籌軍事新聞傳播“產(chǎn)、學、研”多方力量，實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合、資源聚合、能力復合，促進人工智能技術(shù)與軍事新聞傳播業(yè)務實踐的精準對接和高效轉(zhuǎn)化。
完善體制機制，深化融合發(fā)展。當前，主流媒體的深度融合與智能化創(chuàng)新，不僅僅是新部門的成立和新技術(shù)的運用，更核心的是推動媒體資源的全面融合，以核心技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)為依托，創(chuàng)新變革新聞生產(chǎn)的體制機制，進而實現(xiàn)技術(shù)與新聞生產(chǎn)各要素的優(yōu)化整合。要建立軍事新聞媒體的數(shù)據(jù)聚合與共享機制，完善數(shù)據(jù)治理、語料庫構(gòu)建、標簽體系建設等環(huán)節(jié)的方式方法和流程規(guī)范，筑牢軍事媒體智能化的底層基座；要完善人機協(xié)同工作運行模式，構(gòu)建管理扁平化、功能集中化、產(chǎn)品全媒化的融合發(fā)展體系和工作機制，切實以技術(shù)為引領(lǐng)重構(gòu)媒體生產(chǎn)關(guān)系，激發(fā)創(chuàng)新活力；要積極探索基于人工智能的軍事新聞傳播倫理規(guī)約，明確人工智能的研發(fā)和應用邊界，確保始終堅持正確的政治方向、輿論導向和價值取向。
加強學科交叉，夯實人才培養(yǎng)。全媒體時代，大模型智能體等新技術(shù)的廣泛應用，使軍事新聞傳播正在成為集軍事學、認知心理學、計算機科學等于一體的交叉學科。這對軍隊新聞媒體工作者的能力素質(zhì)提出更高要求。要適應軍媒智能化發(fā)展趨勢，打造集文、理、工、藝于一體的聯(lián)合團隊；要加強軍事新聞采編隊伍的智媒素養(yǎng)，充分利用人工智能技術(shù)賦能軍事新聞產(chǎn)品生產(chǎn)與傳播，推動軍隊新聞媒體向更高層次智能化、專業(yè)化發(fā)展。
（作者單位：解放軍新聞傳播中心）
責任編輯：張和蕓