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融媒矩陣 軍事記者

主管單位 解放軍新聞傳播中心

主辦單位 解放軍報(bào)社

編輯出版 《軍事記者》編輯部


主  編 張和蕓

文字編輯 楊慶民

文字編輯兼責(zé)任校對(duì) 唐曉詩

美術(shù)編輯兼發(fā)行編輯 倪曉麗

本期值班 張和蕓

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國內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào) CN11-4467/G2

國際標(biāo)準(zhǔn)連續(xù)出版物號(hào) ISSN1002-4468

國外發(fā)行代號(hào) M6261

本刊代號(hào) 82-204

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出版日期 雙月15日

每期定價(jià) 12.00 元

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淺析人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用

作者:鄭文達(dá)

摘?要:人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用,對(duì)提升軍事新聞傳播質(zhì)效發(fā)揮著不可或缺的作用。本文在分析人工智能給新聞傳播領(lǐng)域注入活力和對(duì)軍事新聞傳播的影響的基礎(chǔ)上,探討人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用展望,以期為軍事新聞傳播創(chuàng)新發(fā)展提供借鑒參考。

關(guān)鍵詞:人工智能;軍事新聞傳播;路徑探析

習(xí)近平主席在出席十四屆全國人大二次會(huì)議解放軍和武警部隊(duì)代表團(tuán)全體會(huì)議時(shí)強(qiáng)調(diào),“新興領(lǐng)域戰(zhàn)略能力是國家戰(zhàn)略體系和能力重要組成部分”“要乘勢(shì)而上,把握新興領(lǐng)域發(fā)展特點(diǎn)規(guī)律,推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力同新質(zhì)戰(zhàn)斗力高效融合、雙向拉動(dòng)”。這為全面提升新興領(lǐng)域戰(zhàn)略能力指明了方向,也給軍事新聞傳播領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展提供了根本遵循。以人工智能為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力同新質(zhì)戰(zhàn)斗力高效融合、雙向拉動(dòng),是鞏固提高一體化國家戰(zhàn)略體系和能力的必然要求,對(duì)推動(dòng)軍事新聞傳播領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展,不斷開創(chuàng)新時(shí)代新征程強(qiáng)軍事業(yè)新局面具有重要意義。本文在分析人工智能給新聞傳播領(lǐng)域注入活力和對(duì)軍事新聞傳播的影響的基礎(chǔ)上,探討人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用展望,以期為軍事新聞傳播創(chuàng)新發(fā)展提供借鑒參考。

一、人工智能給新聞傳播領(lǐng)域注入活力

人工智能到底是什么,它又是如何發(fā)展起來的?

1956年,麥卡錫等科學(xué)家首次提出“人工智能”概念。2011年起,得益于硬件算力的發(fā)展、大數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)及深度學(xué)習(xí)算法的突破,人工智能步入高速發(fā)展期。伴隨著ChatGPT和Sora在自然語言領(lǐng)域的突破,“人工智能”更是成了熱門話題,甚至有專家認(rèn)為,就像前三次工業(yè)革命給人類社會(huì)帶來的深遠(yuǎn)影響一樣,“人工智能+”可能就是下一次的技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)革命。

實(shí)踐證明,人工智能的任務(wù)是促使智能主體會(huì)聽說讀寫,主要包括自然語言處理NLP、計(jì)算機(jī)視覺CV、語音識(shí)別ASR三大方向。

自然語言處理,通俗講就是用數(shù)學(xué)的方法學(xué)語文,被譽(yù)為“人工智能皇冠”,近兩年橫空出世的ChatGPT和Sora,本質(zhì)上都是人工智能在自然語言處理領(lǐng)域的突破;計(jì)算機(jī)視覺,其實(shí)就是看圖說話;語音識(shí)別,則是聽音辨聲,最常見的就是語音轉(zhuǎn)寫、聽音識(shí)人等。人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展就是這三個(gè)方向的深化,為新聞傳播領(lǐng)域注入活力。如智能語音筆是語音識(shí)別的應(yīng)用;5G采訪眼鏡和無人機(jī)是計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用;人民日?qǐng)?bào)“創(chuàng)作大腦”、新華社 “媒體大腦”、解放軍新聞傳播中心“軍媒智云”都是自然語言處理的應(yīng)用。

二、人工智能給軍事新聞傳播帶來的影響

人工智能聽起來高大上,但其本質(zhì)是建立在概率論基礎(chǔ)上的。過去人們的編程是輸入規(guī)則(即程序)和數(shù)據(jù),系統(tǒng)輸出答案?,F(xiàn)在人工智能算法是輸入數(shù)據(jù)和從過往數(shù)據(jù)中得到的答案,系統(tǒng)輸出規(guī)則,再將規(guī)則應(yīng)用于新的數(shù)據(jù)。ChatGPT和Sora在生成能力上很強(qiáng)大,并不是機(jī)器真的具有了人類的智能,而只是通過大規(guī)模算力訓(xùn)練,將概率最大的結(jié)果呈現(xiàn)在人們面前。所以說,人工智能模型是訓(xùn)練出來的規(guī)則,不是結(jié)果。

人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。如內(nèi)容審核中識(shí)別視頻或照片中的敏感人物,個(gè)性化新聞推薦算法等。值得注意的是,人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域的“能”與“不能”和兩個(gè)因素有關(guān):一是是否有大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,二是出現(xiàn)的結(jié)果可能性是否有限。這從一個(gè)側(cè)面告訴我們,人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用,最關(guān)鍵的不是算法,而是大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,也就是我們俗稱的“語料”?,F(xiàn)有的大模型絕大部分是利用外文數(shù)據(jù)訓(xùn)練的,軍事新聞傳播領(lǐng)域較少有人去做軍事類數(shù)據(jù)的語料標(biāo)注,尤其是大規(guī)模專有訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,用通用語料訓(xùn)練出來的通用模型拿到軍事類數(shù)據(jù)上去推理,準(zhǔn)確率和召回率難以達(dá)到理想的效果。目前ChatGPT生成的財(cái)經(jīng)、體育類新聞比較成熟,但生成的軍事新聞?dòng)袝r(shí)卻給讀者“云山霧罩”之感,為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況?除了因?yàn)樨?cái)經(jīng)、體育類新聞出現(xiàn)的結(jié)果可能性相對(duì)固定,比較好預(yù)測(cè)外,還因?yàn)檐娛滦侣剛鞑サ谋C苄?、專業(yè)性較強(qiáng),訓(xùn)練集過小,出現(xiàn)的結(jié)果可能性范圍過大,在目前的算力和模型下,軍事新聞傳播領(lǐng)域創(chuàng)意、設(shè)計(jì)型工作難以取得比較高的準(zhǔn)確率和召回率。

綜上所述,人工智能對(duì)軍事新聞傳播領(lǐng)域的影響,主要有三個(gè)階段:目前應(yīng)用較成熟的是發(fā)布階段,如個(gè)性化推薦算法顛覆了人工規(guī)則的門戶模式;當(dāng)下應(yīng)用重點(diǎn)是編輯階段,即用人工智能取代編輯的部分工作,Sora本質(zhì)上是提供了一套文生視頻的編輯工具;最終的應(yīng)用目標(biāo)是采寫階段,盡管ChatGPT和Sora為代表的人工智能在自然語言領(lǐng)域取得重大突破,但仍有很長的路要走。如央視頻推出的AI全流程微短劇《中國神話》,從技術(shù)上來講,更多的是靠智能剪輯,而非智能生產(chǎn)。理解了人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域應(yīng)用所處的階段,才能更好地使人工智能服務(wù)軍隊(duì)媒體。

三、人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用展望

目前,人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域內(nèi)容發(fā)布階段的應(yīng)用,中國軍號(hào)走在軍隊(duì)媒體前列。中國軍號(hào)客戶端的首頁新聞基本實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)個(gè)性化推薦。人工智能在內(nèi)容發(fā)布階段的應(yīng)用,除了做好新聞數(shù)據(jù)的智能匯聚與分發(fā)外,更重要的是用戶行為數(shù)據(jù)的收集與計(jì)算。同時(shí),對(duì)兩類數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注,形成軍事新聞傳播領(lǐng)域?qū)S姓Z料,為人工智能軍媒算法訓(xùn)練提供專有的訓(xùn)練集。數(shù)據(jù)問題是內(nèi)容發(fā)布階段的核心關(guān)鍵,獲取與使用大數(shù)據(jù)的能力,才是衡量軍隊(duì)媒體融合發(fā)展水平的關(guān)鍵指標(biāo)。

人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域內(nèi)容編輯階段的應(yīng)用處于不斷探索階段,以“軍媒智云”為代表,核心是智能輔助編輯軍事新聞產(chǎn)品,提供自動(dòng)摘要、抽取關(guān)鍵詞、多標(biāo)簽分類、情感識(shí)別等算法輔助編輯。值得注意的是,現(xiàn)在有的媒體誤把自然語言生成NLG當(dāng)作是智能采寫,這是觀念上的誤區(qū)或者過于夸大人工智能效能。人工智能能生成什么內(nèi)容不是算法決定的,而是由它所訓(xùn)練的大規(guī)模數(shù)據(jù)集決定的。軍隊(duì)媒體有很多專有數(shù)據(jù),沒有經(jīng)過訓(xùn)練專有數(shù)據(jù)、生成專有模型這個(gè)階段,單靠市面上的通用模型是難以保證生成軍事類新聞產(chǎn)品的準(zhǔn)確率。通俗一點(diǎn)講,人工智能的數(shù)學(xué)原理就是微積分?jǐn)M合,所謂的微積分?jǐn)M合就是照“貓”畫“虎”,如果算法都沒見過“虎”,畫得再像仍然是“貓”,那怎么辦?只能事后補(bǔ)救了。我們看到的人工智能生成的微短劇,其實(shí)中間有大量的編輯參與、人工調(diào)優(yōu)。如果將自然語言生成當(dāng)作是內(nèi)容編輯階段的智能輔助生產(chǎn)工具,一切就好解決了,只需圍繞軍事新聞產(chǎn)品生產(chǎn)流程,對(duì)現(xiàn)有的資源進(jìn)行重新配置,考慮哪些編輯工作可以交給人工智能來做,哪些需要人來處理,通過人工智能技術(shù)改造傳統(tǒng)編輯流程,使之成為支撐傳統(tǒng)軍隊(duì)媒體轉(zhuǎn)型升級(jí)的融合創(chuàng)新工具,成為帶動(dòng)軍事新聞傳播領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的驅(qū)動(dòng)。

人工智能在軍事新聞傳播領(lǐng)域內(nèi)容采寫階段的應(yīng)用目前較成熟的是生成數(shù)字助手、虛擬角色人、數(shù)字形象人等輔助類產(chǎn)品,但這不是真正地生成內(nèi)容,只是將原有的內(nèi)容換種形式播發(fā),部分替代主持人的工作。實(shí)現(xiàn)真正的內(nèi)容采寫的關(guān)鍵是大規(guī)模訓(xùn)練集和算力,這兩者是分不開的。大規(guī)模訓(xùn)練集指的是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),像圖書、論文、百科、專業(yè)問答這些都是,為何《紐約時(shí)報(bào)》會(huì)狀告OpenAI,就是因?yàn)镺penAI免費(fèi)爬取《紐約時(shí)報(bào)》的新聞數(shù)據(jù)來訓(xùn)練聊天機(jī)器人ChatGPT。何時(shí)軍隊(duì)媒體有了自己的專有大規(guī)模訓(xùn)練集,并且有支撐大規(guī)模訓(xùn)練的算力,才有可能生成軍媒版的ChatGPT和Sora。人工智能賦能軍事新聞傳播最大的作用是解放和發(fā)展軍媒生產(chǎn)力。一方面,人工智能投入到軍事新聞生產(chǎn)中,使得大量軍隊(duì)媒體人從重復(fù)勞動(dòng)中解放出來,得以專注于創(chuàng)造性工作;另一方面,人工智能生產(chǎn)的高速度和高數(shù)量,也大大提升軍事新聞生產(chǎn)效率。

(作者單位:解放軍新聞傳播中心網(wǎng)絡(luò)部)

責(zé)任編輯:張和蕓