把握趨勢：提升我軍軍事信息精準(zhǔn)傳播能力——智媒時代軍事信息的精準(zhǔn)傳播研究
摘?要：以算法促進精準(zhǔn)傳播，提升軍隊與國家的國際話語權(quán)與戰(zhàn)略傳播能力成為當(dāng)前亟待解決的重點課題。本文在介紹智媒時代軍事信息實現(xiàn)精準(zhǔn)傳播的算法原理、分析軍事信息實現(xiàn)精準(zhǔn)傳播面臨的主要挑戰(zhàn)基礎(chǔ)上，從“體系建設(shè)”“策略開發(fā)”“力量培育”等維度，探討了提升我軍軍事信息精準(zhǔn)傳播能力的方法路徑。
關(guān)鍵詞：算法；智能傳播；精準(zhǔn)傳播
黨的二十大報告明確提出，“加強全媒體傳播體系建設(shè)，塑造主流輿論新格局”“打造強大戰(zhàn)略威懾力量體系，增加新域新質(zhì)作戰(zhàn)力量比重，加快無人智能作戰(zhàn)力量發(fā)展，統(tǒng)籌網(wǎng)絡(luò)信息體系建設(shè)運用”。這給提升我軍軍事信息精準(zhǔn)傳播能力提出了新的更高要求。在新一輪的科技與產(chǎn)業(yè)革命的推動下，智能化軍事變革正走向縱深，世界各國紛紛將人工智能作為“改變戰(zhàn)爭游戲規(guī)則”的關(guān)鍵技術(shù)，加強頂層設(shè)計與戰(zhàn)略布局，尤其是在智能傳播領(lǐng)域，通過算法驅(qū)動精準(zhǔn)傳播的做法方興未艾。我軍需要把握人工智能發(fā)展趨勢，以算法促進精準(zhǔn)國際傳播，講好中國軍隊故事，提升國家戰(zhàn)略傳播能力。本文在介紹智媒時代軍事信息實現(xiàn)精準(zhǔn)傳播的算法原理、分析軍事信息開展精準(zhǔn)傳播面臨的主要挑戰(zhàn)基礎(chǔ)上，從“體系建設(shè)”“策略開發(fā)”“力量培育”等維度，探討提升我軍軍事信息精準(zhǔn)傳播能力的方法路徑。
一、智媒時代軍事信息實現(xiàn)精準(zhǔn)傳播的算法原理
當(dāng)前，由于社交媒體以及物聯(lián)網(wǎng)的興起，網(wǎng)絡(luò)社會逐漸成型，計算社會科學(xué)也隨之興起。計算社會科學(xué)通常使用大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集，通過信息自動抓取、社會網(wǎng)絡(luò)分析、復(fù)雜性模型等計算或算法解決方案從這些數(shù)據(jù)中生成模型和推論，檢測、研究社會學(xué)理論在各種領(lǐng)域的適用性。具體來看，基于社交媒體平臺的算法運作，主要包含目標(biāo)受眾的計算、傳播路徑的計算以及傳播內(nèi)容的計算，具有規(guī)模指數(shù)化、手段數(shù)字化、效果精確化的鮮明特征。
（一）目標(biāo)受眾的計算
抓取用戶的個人信息，形成個人畫像；分析用戶的發(fā)帖數(shù)量與互動數(shù)據(jù)，結(jié)合其政治態(tài)度和價值傾向，預(yù)測用戶在面對危機、沖突乃至戰(zhàn)爭時的情緒、態(tài)度以及行動取向。在議題的設(shè)置、引導(dǎo)以及交流互動的過程中，算法可以根據(jù)用戶的個性、喜好、心理需要等，靈活地調(diào)整交流策略與引導(dǎo)策略，更好地訴諸用戶的利益、情感以及心理需求，使得說服的效果更加隱秘。
（二）傳播路徑的計算
通過引用大數(shù)據(jù)分析和多元主體建模等計算社會科學(xué)方法，確定特定輿論議題的生成態(tài)勢、傳播路徑、傳播規(guī)模、傳播趨勢、情感傾向等要素，重點分析引發(fā)爆點的關(guān)鍵節(jié)點與關(guān)鍵人物，必要時實施信息溯源與交叉對比。對傳播路徑的計算還包括對傳播趨勢的預(yù)測以及利用相關(guān)技術(shù)手段對傳播路徑的目的性干預(yù)，達成己方的傳播效果。
（三）傳播內(nèi)容的計算
在對目標(biāo)對象和傳播路徑計算的基礎(chǔ)上，精準(zhǔn)選取投放媒體，針對不同的事件與傳播對象確定不同的敘事框架與敘事話語。信息投放之后能夠基于大數(shù)據(jù)與云計算迅速得出不同文本信息的傳播效果，并進行不斷調(diào)整和修訂達成傳播目標(biāo)。在對傳播內(nèi)容的計算中，不僅關(guān)注事實對傳播對象的影響，同時更加關(guān)注信息對情緒、態(tài)度、價值觀、潛意識等認知層面即時或深層次的影響，其針對性和指向性更強。
二、智媒時代軍事信息實現(xiàn)精準(zhǔn)傳播面臨的主要挑戰(zhàn)
當(dāng)前，世界各國軍隊在信息傳播領(lǐng)域加速人工智能布局，在算法技術(shù)與邏輯的加持下，基于國內(nèi)外社交媒體平臺的信息博弈與精準(zhǔn)傳播成為爭奪的焦點。具體來看，我軍在推動軍事信息的智能化與精準(zhǔn)化傳播方面主要面臨三個方面的挑戰(zhàn)。
（一）各國開展體系化的計算宣傳能力建設(shè)構(gòu)成威脅
2016年以來，越來越多的國家開始啟用計算宣傳形塑形象，引導(dǎo)國際國內(nèi)輿論，并將其視為最有效精準(zhǔn)打擊“武器”之一，部署在意識形態(tài)斗爭、輿論斗爭一線。牛津大學(xué)“計算宣傳研究項目”小組自2016年以來連續(xù)多年跟蹤世界各國計算宣傳的發(fā)展?fàn)顩r，發(fā)布《全球有組織的社交媒體盤點》系列報告，2020年度的報告顯示，利用計算宣傳開展虛假信息傳播的國家從2017年的28個增長到2020年的81個，呈現(xiàn)快速增長的趨勢。報告指出，政府、軍隊、政黨是計算宣傳最主要的使用者，此外，私人公司、民間社會組織以及個體對計算宣傳的應(yīng)用也呈現(xiàn)逐步上升的趨勢。報告指出，網(wǎng)絡(luò)部隊（CyberTroop）、私營公司以及大型新媒體平臺將在以后發(fā)揮更大的作用。這種體系化的輿論力量建設(shè)與布局需要引起高度關(guān)注，提前做好防范。
（二）武器化的意識形態(tài)宣傳嚴(yán)重威脅國家與軍隊安全
當(dāng)前，各國紛紛利用社交媒體平臺及算法影響政治、經(jīng)濟、文化，在沖突與戰(zhàn)爭中達成特定目標(biāo)。從更加廣泛的地緣政治角度來看，算法霸權(quán)的掌控者正在推動武器化的意識形態(tài)宣傳，并試圖把控其在全球地緣政治中的話語權(quán)?？梢灶A(yù)判的是，“武器化的敘事者試圖通過產(chǎn)生復(fù)雜性、混亂、政治和社會分裂來破壞對手的文明、身份和意志力。它可以作為明確的軍事或地緣政治沖突的一部分在戰(zhàn)術(shù)上使用，也可以作為減少、中和以及擊敗一個文明、國家或組織的一種戰(zhàn)略手段”。這種以國家和政府為攻擊對象，以平臺技術(shù)和話語霸權(quán)定向限制和打擊的做法，會對我國的國際形象以及國家和軍隊安全產(chǎn)生影響。
（三）算法認知戰(zhàn)在“混合戰(zhàn)爭”中存在不可控風(fēng)險
在算法認知戰(zhàn)中，人工智能雖然可以實現(xiàn)大量開源情報的分析，但其推薦算法更是加速了虛假消息在社交媒體上的傳播。此外，社交媒體用戶構(gòu)建此類人工智能引擎和機器學(xué)習(xí)模型的門檻開始變低。特別是此前“深度偽造”技術(shù)需要掌握復(fù)雜的技能，而現(xiàn)在可在編程零基礎(chǔ)的情況下被創(chuàng)建，并且“深度偽造”的相關(guān)工具能輕易在網(wǎng)絡(luò)上進行免費下載或購買，并被非法應(yīng)用于特定的場景引發(fā)混亂或沖突。需要指出的是，“算法+認知”的組合直接瞄準(zhǔn)的是目標(biāo)受眾的“心智”，如果算法的價值觀本身存在偏差，再加上技術(shù)的濫用，容易導(dǎo)致沖突的升級和不可控。
三、智媒時代軍事信息實現(xiàn)精準(zhǔn)傳播的著力點
黨的二十大報告明確提出，“加強軍事力量常態(tài)化多樣化運用，堅定靈活開展軍事斗爭，塑造安全態(tài)勢，遏控危機沖突，打贏局部戰(zhàn)爭”。這為探索智媒時代軍事信息精準(zhǔn)傳播路徑提供了根本遵循。我軍在推動軍事信息的智能化傳播過程中，需要瞄準(zhǔn)現(xiàn)實困境與挑戰(zhàn)，瞄準(zhǔn)新戰(zhàn)爭形態(tài)對信息傳播提出的新要求，在體系建設(shè)、策略開發(fā)、力量培養(yǎng)等多個方面提優(yōu)升級，為推動國際國內(nèi)場域的精準(zhǔn)傳播打下基礎(chǔ)。
（一）體系建設(shè)：強調(diào)以算法對抗算法，加強智能傳播的體系化建設(shè)
“以算法對抗算法”，利用最新的人工智能技術(shù)來預(yù)警、阻止和消除算法霸權(quán)和算法偏見對我國和我軍的負面影響，實現(xiàn)精準(zhǔn)國際與國內(nèi)傳播，需要未雨綢繆，進行體系化的建設(shè)。
從運作模式來看，需要系統(tǒng)提升應(yīng)對智能傳播的預(yù)警、分析、評估及應(yīng)對能力。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在于預(yù)防、預(yù)警和預(yù)測，需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將分散在網(wǎng)絡(luò)上的輿情進行收集、分析和比對，實現(xiàn)從宣傳信息到?jīng)Q策情報的轉(zhuǎn)變。此外，要做好分析和評估工作。風(fēng)險評估工作包括確保設(shè)計和建構(gòu)工具以減輕模型和數(shù)據(jù)層的偏見，確保有適當(dāng)?shù)膮f(xié)議促進透明度和問責(zé)制，避免執(zhí)行的偏見和人為因素。在應(yīng)對層面，可以根據(jù)監(jiān)測與評估的結(jié)果，聯(lián)動國家與軍隊等多種宣傳力量，開展戰(zhàn)略傳播以達成目標(biāo)。
從基建層面來看，需要加強網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，加大智能傳播相關(guān)技術(shù)的研發(fā)。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是智能傳播的支撐系統(tǒng)和能力系統(tǒng)，脫離基礎(chǔ)設(shè)施談?wù)撝悄軅鞑t毫無價值。為此，需要立足實戰(zhàn)、長期布局，縝密規(guī)劃，建立國際級和軍隊級的專屬互聯(lián)網(wǎng)，開發(fā)全球主導(dǎo)的基礎(chǔ)軟硬件，在全球部署態(tài)勢感知平臺。譬如，俄國防部已經(jīng)建設(shè)完成專屬的軍事互聯(lián)網(wǎng)—“多服務(wù)通信傳輸網(wǎng)”（MTSS），可用于俄聯(lián)邦政府準(zhǔn)備打造的國家級“主權(quán)互聯(lián)網(wǎng)”（SI），確保國家在數(shù)字空間的安全，并在俄烏軍事沖突中得到檢驗，值得深入研究。
（二）策略開發(fā)：從“計算科學(xué)+社會科學(xué)”雙路徑出發(fā)，打造系列應(yīng)對工具庫
當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)媒體的生態(tài)已經(jīng)進入“人+算法”“人+社交機器人”的共生狀態(tài)，人已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)社會生態(tài)的有機組成部分。因此，對于機器行為要進行跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的研究，建立“計算科學(xué)+社會科學(xué)”的協(xié)同研究機制，讓應(yīng)用于智能化傳播實戰(zhàn)的“工具箱”不斷得以豐富和完善。
在計算科學(xué)領(lǐng)域，科學(xué)家將對宣傳者、信息流、接受者進行編碼化、模型化和數(shù)據(jù)化，從機器人識別、社交機器人技術(shù)開發(fā)、仿真模型、信息擴散模型、虛假信息識別模型、網(wǎng)絡(luò)攻防等方面進行研究。以社交機器人的應(yīng)用為例，在積極防御方面，要勇于用社交機器人進行輿論亮劍、針鋒相對，通過啟用并放大“擬人化”輿論領(lǐng)袖社交機器人引導(dǎo)輿論走向，同時利用宣傳機器人、跟隨者機器人和路障機器人開展程序集合、各司其職，展開議程設(shè)置，化解輿論壓力。在主動進攻方面，要善于利用社交機器人完成預(yù)測人工用戶屬性、分析社會行為網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)測意見領(lǐng)袖情報搜集任務(wù)；借助特定事件引發(fā)共鳴，造成強大規(guī)模效應(yīng)，從而占據(jù)輿論斗爭先機。
如果僅僅從網(wǎng)絡(luò)安全、算法結(jié)構(gòu)等角度研究智能傳播的社會現(xiàn)象，并不能完全解釋算法對社會結(jié)構(gòu)、政治格局以及軍事斗爭帶來的影響。如何從社會科學(xué)的視角來研究算法革命對社會沖突或戰(zhàn)爭的影響是當(dāng)前面臨的新的挑戰(zhàn)。為此，要拓展計算科學(xué)中“算法+”路徑，實現(xiàn)“算法+認知戰(zhàn)”“算法+輿論戰(zhàn)”“算法+心理戰(zhàn)”“算法+腦控戰(zhàn)”，探索計算應(yīng)用在處理不同戰(zhàn)爭情境時的應(yīng)用特點，并加以合理改造和利用。
（三）力量培育：發(fā)展“官方+民間”的智能傳播隊伍與力量，相互配合釋放戰(zhàn)力
在智能傳播的力量建設(shè)方面，需要建立多元主體的共存模式，做好多重力量的相互配合，最大限度釋放精準(zhǔn)傳播的戰(zhàn)力。
發(fā)揮政府在智能傳播中立法和審核的關(guān)鍵作用。當(dāng)前，全球化與網(wǎng)絡(luò)化的高速發(fā)展挑戰(zhàn)了國家行動主權(quán)，使得國家在政治事務(wù)中行使主權(quán)的能力被削弱，但是政府在國家治理及政策制定的過程中仍然發(fā)揮著關(guān)鍵作用。需要建立應(yīng)對各類信息的預(yù)警、評估、分析、行動、反饋機制，尤其要在立法和審核方面未雨綢繆，逐漸完備對人工智能、算法等方面的法律法規(guī)，完善對智能傳播的監(jiān)管制度與運作體系，出臺具有可操作性、可回溯性、前瞻性強的智能傳播治理政策。
做好軍隊智能傳播相關(guān)領(lǐng)域人才的儲備?？梢酝ㄟ^完善計算傳播專家?guī)臁⒃浦菐炱脚_和依托高校設(shè)立相應(yīng)綜合實驗室等方式，精心選拔計算機科學(xué)、傳播學(xué)、大數(shù)據(jù)、計量分析等方面的專業(yè)人才組建智能化傳播團隊，其中應(yīng)當(dāng)包含高學(xué)術(shù)水平智能傳播理論人才、精通機器行為學(xué)且具備網(wǎng)絡(luò)輿論素養(yǎng)的技術(shù)研發(fā)人才，還要有熟練掌握網(wǎng)絡(luò)輿情危機處置、智能傳播推送技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)輿論引導(dǎo)技術(shù)的應(yīng)用管理人才。
注重非政府組織和公民力量的培育與使用。首先，要加強同互聯(lián)網(wǎng)平臺的合作，加強對其的引導(dǎo)和規(guī)制，牢固樹立“算法也有價值觀”的理念，主動監(jiān)測與打擊對我不利的輿論宣傳。其次，要加強與能夠提供智能傳播服務(wù)的私營公司、戰(zhàn)略傳播公司、公關(guān)公司、NGO組織等的合作，拓寬發(fā)聲渠道。一方面可以深度開發(fā)本國相應(yīng)非政府組織的潛能，另一方面還可以通過合作或者是購買服務(wù)的方式尋找國際力量開展宣傳。再次，是要善于吸納相關(guān)群體的能力為我所用，激發(fā)廣大用戶的力量形成合力。對于青年團體、粉絲團體、網(wǎng)絡(luò)亞文化群體等要長期關(guān)注，發(fā)展關(guān)鍵人物進入體系；做好草根輿論領(lǐng)袖的培育，培養(yǎng)用戶的算法意識與算法素養(yǎng)，使其具備相應(yīng)的甄別意識和批判思維。
（作者單位：國防大學(xué)軍事文化學(xué)院）
責(zé)任編輯：姜興華