“人工智能+傳媒”：重構(gòu)與再造新聞生產(chǎn)流程
摘 要：隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)新聞行業(yè)專業(yè)化、精英化和組織化的生產(chǎn)模式被徹底顛覆。在新聞傳播領(lǐng)域，人工智能技術(shù)不但在宏觀上塑形整個(gè)生產(chǎn)流程，也在微觀上重構(gòu)和再造信息采集、制作、分發(fā)和反饋等環(huán)節(jié)。
關(guān)鍵詞：人工智能；新聞生產(chǎn)；流程；重構(gòu)
美國(guó)未來(lái)學(xué)家雷·庫(kù)茲韋爾曾說(shuō)：“2045年左右，人工智能將來(lái)到一個(gè)‘奇點(diǎn)’，跨越這個(gè)臨界點(diǎn)，人工智能將超越人類智慧，人們需要重新審視自己和機(jī)器的關(guān)系?！比斯ぶ悄芤猿驳乃俣冗M(jìn)軍人類生活的方方面面。在新聞傳播領(lǐng)域，人工智能解構(gòu)環(huán)環(huán)相扣的生產(chǎn)模式，提升和優(yōu)化新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)流程進(jìn)行重構(gòu)和再造。
一、解構(gòu)傳統(tǒng)鏈條式生產(chǎn)
新聞采訪、寫作、編輯、校對(duì)、印刷等環(huán)節(jié)在傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)流程中是缺一不可的，是新聞機(jī)構(gòu)和從業(yè)人員對(duì)新聞的選擇、加工和傳播的單向鏈條式固定流程。在這樣“流水線”式的新聞生產(chǎn)中，新聞機(jī)構(gòu)不得不在繁雜的數(shù)據(jù)整理和新聞運(yùn)營(yíng)中投入大量的人力、物力、財(cái)力，以此來(lái)保證新聞的客觀真實(shí)。這不僅前期投入巨大，也嚴(yán)重挫傷了新聞的時(shí)效性，嚴(yán)重阻礙新聞的傳播。
智能新聞生產(chǎn)時(shí)代的到來(lái)使得鏈狀網(wǎng)絡(luò)式的新聞信息分布方式逐漸取代了鏈條式的新聞生產(chǎn)模式。新聞生產(chǎn)逐漸重構(gòu)為網(wǎng)絡(luò)狀的信息流且具備“計(jì)算機(jī)”屬性，虛擬層用以存儲(chǔ)新聞信息，算法層用以處理新聞信息，實(shí)體層作為輸出終端，各個(gè)層級(jí)間相互反饋相互作用，永動(dòng)流轉(zhuǎn)。虛擬層、算法層、實(shí)體層之間相互建立通信，并通過(guò)數(shù)字交換進(jìn)行合作生產(chǎn)。在該系統(tǒng)中根據(jù)既定的算法抓取信息和數(shù)據(jù)，在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、信息分析和系統(tǒng)加工，再由專業(yè)媒體、自媒體、機(jī)器人進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)。人工智能寫作為各新聞單位和聚合平臺(tái)提供海量的、不竭的稿件內(nèi)容，不僅大大簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，還無(wú)需向機(jī)器人付勞動(dòng)報(bào)酬，節(jié)省資金流出。
二、重構(gòu)新聞生產(chǎn)各個(gè)流程
傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式有著時(shí)效性差、分布模式單一、反饋渠道閉塞等局限性，人工智能技術(shù)則能有效規(guī)避傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)流程的弊端。傳感器、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用于信息采集，機(jī)器人寫作創(chuàng)造新的寫作模式，新聞推薦引擎加持信息分發(fā)，虛擬現(xiàn)實(shí)鑄就沉浸式新聞，人工智能技術(shù)不斷重構(gòu)著新聞生產(chǎn)流程。
（一）信息采集：算法程序打破時(shí)空限制
人工智能是一套算法程序，在新聞生產(chǎn)的信息采集環(huán)節(jié)脫離時(shí)間和空間的束縛，一方面其智能化提高了信息采集速度，另一方面拓寬新聞?dòng)浾叩男畔⒉杉秶由煨畔⒌膹V度和深度，降低新聞媒體生產(chǎn)成本。
時(shí)間維度：智能化提高采集效率。傳統(tǒng)的新聞信息大多是由記者及攝像人員實(shí)地采訪或群眾熱線采集而來(lái)，這樣的采集方式雖然更有可能成為所謂的“獨(dú)家”而獲得較高關(guān)注，但是其效率十分有限，往往顧此難及彼?；ヂ?lián)網(wǎng)和人工智能的介入，為信息的存儲(chǔ)、分享、流轉(zhuǎn)提供了方便，打破了人與信息之間的界限，傳統(tǒng)媒體信息匯聚的中心位置趨向分散，信息檢索和獲取渠道不斷擴(kuò)大。另外記者和編輯不再重復(fù)以往簡(jiǎn)單而復(fù)雜的基礎(chǔ)工作，他們的許多職能被人工智能所消解，新聞單位降低人力投入轉(zhuǎn)而重視信息的人性化處理、內(nèi)容的深度挖掘以及內(nèi)容的獨(dú)特性和多樣性，精簡(jiǎn)人力物力。
就新聞信息采集的速度來(lái)看，智能化技術(shù)、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、音視頻處理、多語(yǔ)種互譯、聲紋識(shí)別、圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)搜索等在新聞中的廣泛應(yīng)用，使得信息采集速度大大提升。網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)重點(diǎn)依據(jù)各大新聞平臺(tái)以及新聞網(wǎng)站、微博、貼吧等社交媒體平臺(tái)的更新規(guī)律進(jìn)行智能采集，并隨時(shí)調(diào)節(jié)采集頻率，再把采集的信息進(jìn)行分析、整合、再分配。網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)幫助記者編輯快速了解網(wǎng)絡(luò)上的最新動(dòng)態(tài)、突發(fā)事件、輿情狀況，并即時(shí)反饋用戶信息以便記者編輯“投其所好”，快速形成有深度的報(bào)道和專題。
空間維度：傳感器延伸采集范圍。傳統(tǒng)的新聞采集渠道單一，新聞從業(yè)人員整理編輯文字、圖片、視頻后以圖稿、音頻、視頻的形式呈現(xiàn)。人工智能時(shí)代下，傳感器介入新聞生產(chǎn)延伸了信息采集范圍，彌補(bǔ)了人類觀察受感官局限的視域。許向東在《數(shù)據(jù)新聞：新聞報(bào)道新模式》中提出，傳感器就是人類感官的“延長(zhǎng)”，能將監(jiān)測(cè)到的信息按一定規(guī)律變化為電信號(hào)或其他形式予以輸出，以完成信息的記錄、傳輸、存儲(chǔ)、顯示和控制等，它具有微型化、數(shù)字化、智能化、多功能化、系統(tǒng)化、網(wǎng)絡(luò)化等特點(diǎn)。
傳感器將信息采集范圍擴(kuò)大到更宏觀的范圍，一定程度上解放了人力。比如無(wú)人機(jī)通過(guò)傳感設(shè)備在高空收集圖像、視頻、影像延伸信息采集空間維度；情感交互技術(shù)應(yīng)用在時(shí)政新聞?lì)I(lǐng)域也是傳感器新聞的一次重大突破，經(jīng)過(guò)精確分析將捕捉到的觀眾情感變化轉(zhuǎn)化為更為直觀可計(jì)算的數(shù)據(jù)，再繪制成真實(shí)可視的“情感曲線”，將人機(jī)交互技術(shù)運(yùn)用到極致；大數(shù)據(jù)技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的出現(xiàn)，使新聞的實(shí)體信息通過(guò)數(shù)模轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)分析和價(jià)值分析的細(xì)致入微為媒體報(bào)道提供了更多的素材、新的報(bào)道視角、強(qiáng)大的分析和檢索能力以及精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)性信息，進(jìn)而形成更深層次的新聞報(bào)道。
（二）信息制作：機(jī)器采寫豐富生產(chǎn)方式
“人工智能+傳媒”時(shí)代的到來(lái)，新聞傳播者的角色不斷外延，從傳統(tǒng)的新聞專業(yè)工作者，到自主生成內(nèi)容的普通用戶，再到如今的機(jī)器人新聞寫手，“萬(wàn)物皆媒”已成為現(xiàn)實(shí)。信息傳播主體的分散化豐富了信息生成方式，重新定義著新聞生產(chǎn)。機(jī)器人新聞寫手全天候不間斷地自動(dòng)抓取、加工處理數(shù)據(jù)信息，并自動(dòng)生成完整海量的新聞報(bào)道內(nèi)容，在數(shù)量上是傳統(tǒng)新聞寫作遠(yuǎn)不能企及的。據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，騰訊旗下的Dream Writer智能寫手在財(cái)經(jīng)和科技領(lǐng)域每天行情報(bào)盤、上市公司公告精要報(bào)道超過(guò)2000篇/天, 體育領(lǐng)域每輪每場(chǎng)的消息所形成的發(fā)稿量平均500篇/天。
從內(nèi)容生產(chǎn)效率來(lái)說(shuō)，智能機(jī)器人寫手有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)提供數(shù)據(jù)支持，從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取所需信息，分秒之內(nèi)就可以完成一篇稿件，這是傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)方式無(wú)法與之比擬的，為新聞生產(chǎn)開辟了工業(yè)化和智能化的新道路。尤其對(duì)于突發(fā)事件的報(bào)道，智能系統(tǒng)能夠第一時(shí)間輕松而迅速捕捉相關(guān)信息和數(shù)據(jù)再自動(dòng)撰寫為完整稿件，2017年九寨溝地震中，中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)機(jī)器人25秒內(nèi)就完成了災(zāi)情報(bào)道。
從其精確性來(lái)看，機(jī)器人新聞規(guī)避傳統(tǒng)記者和編輯帶來(lái)的新聞主觀性，利用數(shù)據(jù)信息以絕對(duì)客觀性對(duì)新聞進(jìn)行編輯，這恰恰完美實(shí)現(xiàn)了新聞?wù)鎸?shí)性的要求。UGC時(shí)代以來(lái)，“新聞傳播者”的角色不再只是專業(yè)新聞單位獨(dú)有而可以是任何人，甚至有可能不是人，如此帶來(lái)新聞信息良莠不齊。機(jī)器人新聞以其極高的精準(zhǔn)性、淺顯易懂的數(shù)據(jù)和信息、清晰流暢的報(bào)道等特征，不僅相比傳統(tǒng)人工編輯播報(bào)略勝一籌，更迎合了社會(huì)對(duì)新聞?wù)鎸?shí)的迫切需要。
（三）信息分發(fā)：新型算法提供精準(zhǔn)服務(wù)
傳統(tǒng)新聞傳播服務(wù)于大眾，屬于大眾傳播，忽略了新聞接受者的個(gè)性。此外，互聯(lián)網(wǎng)空間的海量信息使得受眾信息過(guò)載、選擇困難，新聞報(bào)道難以找到“對(duì)的人”。人工智能技術(shù)和算法技術(shù)通過(guò)分析準(zhǔn)確把握用戶心理、解析個(gè)體畫像，自動(dòng)生成標(biāo)簽化內(nèi)容，再根據(jù)用戶數(shù)字檔案進(jìn)行智能推送，實(shí)現(xiàn)了“人找信息”向“信息找人”的信息消費(fèi)模式的轉(zhuǎn)變。
精準(zhǔn)化推送是根據(jù)用戶在移動(dòng)終端和PC端的各種軟件（微博、微信、今日頭條、淘寶……）中留下的用戶身份、瀏覽記錄、地理位置等痕跡抓取用戶的興趣點(diǎn)和關(guān)注點(diǎn)，構(gòu)建用戶個(gè)人畫像，從而進(jìn)行私人定制新聞。以“你關(guān)心的，才是頭條”為定位的聚合類新聞客戶端今日頭條為例，頻道定制、個(gè)性化推薦、個(gè)性化體驗(yàn)是其主要的精準(zhǔn)化方式。頻道定制即用戶注冊(cè)賬號(hào)時(shí)可根據(jù)興趣訂閱相關(guān)板塊，同時(shí)還可以關(guān)注分享自己感興趣的賬號(hào)，還可以個(gè)性定制“離線閱讀”“同步收藏”“我的話題”等功能。
（四）信息傳播：虛擬現(xiàn)實(shí)創(chuàng)造真實(shí)體驗(yàn)
傳統(tǒng)新聞傳播由于受到技術(shù)條件的限制只能做到逼近真實(shí)而非還原真實(shí)，而隨著信息呈現(xiàn)技術(shù)的不斷成熟，新聞報(bào)道逐漸由平面敘事向立體多維空間的臨場(chǎng)體驗(yàn)轉(zhuǎn)變。以第一人稱的角色置身于新聞事件當(dāng)中的沉浸式新聞早在2010年被南加州大學(xué)安納伯格傳播學(xué)院研究員羅尼·德拉佩納正式提出，她認(rèn)為沉浸式新聞“依托虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù), 實(shí)現(xiàn)新聞場(chǎng)景的虛擬再現(xiàn), 讓用戶獲得深度沉浸式的獨(dú)特新聞體驗(yàn)，”用戶可以是新聞?dòng)浾? 或是用戶自己的真實(shí)身份, 抑或是新聞事件中的某一人物的身份進(jìn)入新聞現(xiàn)場(chǎng), 從而獲得前所未有的視覺、聽覺、心理體驗(yàn)和獨(dú)特的情感體驗(yàn)。
在虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)的加持下，信息傳播由“知道”向“感知”轉(zhuǎn)移，學(xué)者米華認(rèn)為，用戶通過(guò)VR設(shè)備身處新聞故事中實(shí)現(xiàn)時(shí)空感的轉(zhuǎn)換，新聞原有框架暫時(shí)消失，為傳統(tǒng)媒體帶來(lái)全新的信息傳播方式和敘事方式，顛覆了傳統(tǒng)傳授關(guān)系。2013年美國(guó)《得梅因紀(jì)事報(bào)》首次嘗試?yán)锰摂M技術(shù)進(jìn)行新聞報(bào)道，先后推出《豐收的變化》《敘利亞之旅》《流離失所》等。以難民為題材的《流離失所》讓人觸目驚心，用360度全景視頻展示戰(zhàn)爭(zhēng)中三個(gè)孩子在轟炸機(jī)轟鳴聲中的慘狀及凌亂的教室情境，戰(zhàn)爭(zhēng)在場(chǎng)感直擊用戶心靈達(dá)到情感共鳴。2015年，《人民日?qǐng)?bào)》中央廚房首次引入VR 技術(shù)報(bào)道93閱兵。2016年多家媒體運(yùn)用VR技術(shù)報(bào)道全國(guó)兩會(huì)，用戶可以在虛擬構(gòu)建場(chǎng)景中置身于莊嚴(yán)神圣的人民大會(huì)堂，親身體會(huì)兩會(huì)的盛大景況。
三、“人工智能+傳媒”的局限
如今人工智能已廣泛應(yīng)用在新聞采集、生產(chǎn)、接受、反饋各個(gè)環(huán)節(jié)，不斷顛覆新聞生產(chǎn)方式，不僅簡(jiǎn)化新聞生產(chǎn)工作、減少新聞生產(chǎn)成本、解放新聞人，同時(shí)也帶來(lái)許多新聞倫理失范的問題以及人工智能所不能觸及的局限。
（一）語(yǔ)言結(jié)構(gòu)單一，缺乏人文關(guān)懷
從寫作風(fēng)格和內(nèi)容表達(dá)上看，智能寫作的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)較為單一，且表達(dá)冰冷沒有感情。在2015年的一場(chǎng)人機(jī)寫稿對(duì)決中，美國(guó)全國(guó)公共廣播NPR的前白宮記者和商業(yè)報(bào)道記者Scott Horsley與美國(guó)Automated Insight公司開發(fā)的寫作平臺(tái)同時(shí)獲得美國(guó)一家餐飲公司的季度財(cái)報(bào)，雙方在最短時(shí)間內(nèi)根據(jù)財(cái)報(bào)進(jìn)行消息寫作，雖然在速度上機(jī)器人遠(yuǎn)超人類記者，但是仔細(xì)閱讀發(fā)現(xiàn)機(jī)器人寫作內(nèi)容幾乎沒有復(fù)雜的賓語(yǔ)從句和定語(yǔ)從句，句子相對(duì)簡(jiǎn)單，內(nèi)容圍繞數(shù)字展開。而在人類寫作稿件中則句式復(fù)雜，有具體的細(xì)節(jié)描寫。在生活中人們獲取新聞，不僅是看它的真實(shí)性客觀性，還希望從中獲取趣味性，感知社會(huì)的人情冷暖，而對(duì)人工智能而言，這些很難通過(guò)計(jì)算機(jī)程序表達(dá)出來(lái)。如果災(zāi)難報(bào)道中只剩下冷冰冰的數(shù)據(jù)和毫無(wú)感情的播報(bào)那會(huì)是什么樣的局面？因而，人工智能只能加工處理沒有感情、沒有溫度、不體現(xiàn)人文關(guān)懷的數(shù)據(jù)和信息。
（二）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)限制報(bào)道范圍
機(jī)器人寫作嚴(yán)格遵循數(shù)據(jù)格式和長(zhǎng)度范圍，將既有的數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)庫(kù)、表格等強(qiáng)組織化的信息用二維表的結(jié)構(gòu)進(jìn)行邏輯表達(dá)，因此人工智能在新聞生產(chǎn)中的報(bào)道范圍十分有限，目前主要集中在低價(jià)值密度、能夠提供干凈數(shù)據(jù)的新聞報(bào)道當(dāng)中，例如天氣預(yù)報(bào)、體育賽事、財(cái)經(jīng)報(bào)道以及特定的突發(fā)事件報(bào)道。此外，人工智能在新聞生產(chǎn)中的報(bào)道深度也有所欠缺，難以勝任調(diào)查性報(bào)道、解釋性報(bào)道、批評(píng)性報(bào)道等深度報(bào)道，也無(wú)法對(duì)突發(fā)的新聞事件作出有深度有內(nèi)涵的評(píng)論，只能基于數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)道。
（三）個(gè)性化新聞?wù)兄滦畔⒗O房
智能寫作一個(gè)重要特征是大批量生產(chǎn)內(nèi)容。機(jī)器人往往根據(jù)智能寫作模板快速將獲取和挖掘的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為新聞報(bào)道，批量生產(chǎn)出不同表達(dá)方式而同一題材的報(bào)道。美聯(lián)社和福布斯的財(cái)報(bào)寫作就是智能寫作、規(guī)模生產(chǎn)的例證?！叭斯ぶ悄?傳媒”不僅能生產(chǎn)出大量分散的財(cái)經(jīng)報(bào)道、體育報(bào)道和天氣報(bào)道，對(duì)于深度報(bào)道和數(shù)據(jù)新聞而言智能寫作更能使報(bào)道帶有鮮明的個(gè)人化特征。數(shù)據(jù)新聞在呈現(xiàn)整體趨勢(shì)和宏觀情況方面有明顯優(yōu)勢(shì)，加之人工智能使得數(shù)據(jù)新聞能有效呈現(xiàn)個(gè)案，更好地結(jié)合整體趨勢(shì)和個(gè)人案例，用戶得以獲得自我關(guān)注的信息。但是與傳統(tǒng)媒體議題設(shè)置方式截然不同，人工智能語(yǔ)境中議題設(shè)置權(quán)利通過(guò)大量的用戶生產(chǎn)內(nèi)容和機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容讓渡給用戶和機(jī)器，再通過(guò)機(jī)器算法向分眾化的用戶推薦，容易使用戶陷入信息繭房中而不愿接受異質(zhì)信息和觀點(diǎn)。長(zhǎng)此以往，用戶只會(huì)變得越來(lái)越“自我”，越來(lái)越主觀，越來(lái)越不理性，陷入自我的信息繭房中無(wú)法自拔。
結(jié) 語(yǔ)
“人工智能+傳媒”模式是科技發(fā)展與傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)相結(jié)合的產(chǎn)物，具有傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)無(wú)法企及的新優(yōu)勢(shì)，不斷加速新媒體的傳播效率并刷新著用戶的新聞體驗(yàn)，形塑整個(gè)傳媒行業(yè)和新聞生產(chǎn)朝著智能化方向發(fā)展。但是，在新聞生產(chǎn)流程再造具體實(shí)踐中也面臨著諸多意料之外的難題，只有不斷優(yōu)化改進(jìn)才能不斷助推催生新聞生產(chǎn)新模式。人工智能范式驅(qū)動(dòng)傳媒業(yè)的未來(lái)態(tài)勢(shì)，一方面，自動(dòng)從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)的無(wú)監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)新聞生產(chǎn)完全“黑箱化”的生產(chǎn)，保證媒體新聞生產(chǎn)效率更高；但另一方面，人工智能過(guò)于依賴大數(shù)據(jù)，可能面臨事實(shí)核查困難的弊端，需要進(jìn)一步完善優(yōu)化，建立把關(guān)機(jī)制規(guī)范把控，尊重新聞倫理。人工智能技術(shù)邏輯下的內(nèi)容生產(chǎn)最大限度地轉(zhuǎn)向全息傳播，還需進(jìn)一步打破技術(shù)壁壘提升機(jī)器寫作的準(zhǔn)確度和嚴(yán)謹(jǐn)性。此外，未來(lái)人工智能在傳媒行業(yè)的全面滲透也將為用戶提供更加多元化的內(nèi)容和服務(wù)，不斷提高媒體商業(yè)化程度謀求高價(jià)值回報(bào)。但不管人工智能怎樣發(fā)展，回歸價(jià)值理性與價(jià)值思考，捍衛(wèi)傳播正義，堅(jiān)守倫理底線，才是新聞業(yè)始終要堅(jiān)守的準(zhǔn)則。正如著名傳播學(xué)者喻國(guó)明教授在《人工智能的強(qiáng)勢(shì)崛起與新聞傳播業(yè)態(tài)的重構(gòu)》中指出的那樣，人工智能的局限性一定程度上緩解了“人工智能取代人”的恐慌，人和人工智能不再是零和博弈, 而是一種雙贏邏輯。
（作者單位：湖南工商大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院、設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院）