大數據時代軍隊融媒體發(fā)展的挑戰(zhàn)及應對
摘 要：大數據、人工智能、5G、云計算等新技術在媒體傳播中的運用，加劇了媒體結構調整和內容創(chuàng)新的轉變，如何準確把握時代脈搏，掌握傳播規(guī)律，提高數據思維，成為軍隊媒體亟待思考和解決的問題。本文圍繞軍隊融媒體理念更新、機制革新、產品創(chuàng)新等幾個方面，提出了大數據時代軍隊融媒體發(fā)展的總體構想和應對策略。
關鍵詞：大數據；融媒體；軍隊媒體；軍事傳播
當前，面對大數據、人工智能、5G、云計算等新技術對媒體融合化智能化帶來的劇烈沖擊，如何推動媒體融合發(fā)展，搶占輿論斗爭高地，成為一項緊迫課題。 從全球來看，正值全媒體向融媒體轉變的“陣痛期”，輿論生態(tài)、媒體格局、傳播方式正在發(fā)生深刻變化。從主流媒體到商業(yè)平臺，從專業(yè)性媒體到大眾化媒體，都在積極運用大數據推薦算法、數據挖掘分析等前沿技術進行精準傳播。軍隊媒體作為主流媒體的重要組成部分，必須認清戰(zhàn)略地位和使命任務，不斷推動媒體融合向縱深發(fā)展，加強大數據、人工智能等技術創(chuàng)新應用，建設一體化軍事傳播體系，建強融合傳播人才方陣，打造世界一流軍事媒體矩陣，努力為實現中國夢強軍夢提供強有力的思想輿論支持。
一、大數據時代軍隊媒體面臨的機遇與挑戰(zhàn)
（一）數據引擎助力媒體融合升級
大數據技術的應用極大地推動了信息的快速獲取和高效處理。從數字化到智能化，融媒體時代背景下,媒體愈發(fā)趨向于多元化發(fā)展，大數據、人工智能等新技術全面滲透于要素采集、內容生產和產品推送的全過程。而應用大數據技術可以多方位展示事件的細節(jié)和具體內容，也可以從宏觀角度認識事物規(guī)律。放眼當前短視頻、網絡直播、無人機航拍、虛擬現實（VR）、增強現實（AR）、H5等新媒介，無一例外都依賴大數據技術的支撐。發(fā)揮數據關鍵優(yōu)勢，打造輿論新生態(tài)成為媒體融合的大勢所趨。2017年12月, 新華社發(fā)布的中國首個媒體人工智能平臺“媒體大腦”,覆蓋了線索、策劃、采訪、生產、分發(fā)、反饋等全新聞鏈路。云計算、深度學習、智能推理等技術也越來越多地運用于新聞媒體行業(yè)。
軍隊媒體要充分認識大數據、人工智能等新技術的重要作用,積極探索對策與途徑,加強機器人新聞寫作、視頻新聞的智能化生產和內容個性化推薦等大數據技術應用，從而適應創(chuàng)意表達、增強交互、加強沉浸的融媒體發(fā)展要求。
（二）存量市場引發(fā)內容垂直深耕
截至2018年底，中國網民總數達到8.29億，其中手機網民占98.6%，互聯(lián)網存量市場的人口漸近飽和，“流量為王”的競爭法則逐步退出前臺，取而代之的是垂直內容的深耕細作。大數據時代，面對巨量化的用戶規(guī)模催生出的多樣化內容需求，各網絡平臺從吸引用戶逐步轉向固定用戶，聚焦已有的忠誠用戶，進行內容垂直生產和高效精準傳播。數據的可視化、實時化表達，越來越受到用戶的認可。從2018年開始，“中國新聞獎”已經增設了媒體融合獎項，有力推動了融媒體的產品創(chuàng)新。一批適應用戶需求，體現融合、垂直、沉浸、社交、場景等特征的新媒體產品紛紛刷屏。
當前，軍隊融媒體建設不能“新瓶裝舊酒”，要加強數據新聞的制作和用戶群體的研究，不斷推動內容創(chuàng)新，用內容優(yōu)勢贏得用戶優(yōu)勢，催生發(fā)展動力。
（三）傳播生態(tài)變化引發(fā)理念轉變
大數據背景下，媒介生態(tài)完全建立在數據的基礎之上，“所有人對所有人的”的傳播樣態(tài)悄然出現，媒體融合已經從推進產品融合、渠道融合，發(fā)展到平臺融合、生態(tài)融合階段。數據新聞、數據可視化、數據開放以及“數據為主”“服務為王”等新形式新理念層出不窮。目前，軍隊媒體機構已經完成第一輪編制體制調整，特別是解放軍新聞傳播中心作為“軍事傳播旗艦”，移動優(yōu)先、用戶意識、爆款產品等理念已經在新聞傳播實踐中成為共識，但同時也暴露出數據新聞缺乏、內容審查疏漏等問題。
因此，軍隊融媒體要更加注重“數據為主”的意識，加大對受眾媒介接觸的研究，堅持“內容為王”與“服務為王”的理念并重，通過不斷開放數據庫，促進數據流通，創(chuàng)新生產數據產品。
（四）商業(yè)利益驅動導致亂象叢生
大數據時代，隨著自動抓取、智能寫作等技術的不斷發(fā)展，海量新聞信息可以自動生成并迅速推廣到整個網絡，真假難辨，甚至有人提出“后真相時代”的概念。此外，隨著媒介平臺商業(yè)化運作模式和大數據應用技術的日臻成熟，其數據收集、內容自動化生產的能力也大幅提升，如果監(jiān)管不力，極易滋生數據泄密、數據逐利等亂象。近年來，國家也連續(xù)出臺多項規(guī)定，采取約談相關負責人、督促整改、停播下架等措施，整肅網絡傳播環(huán)境。騰訊集團副總裁馬斌認為，“進入互聯(lián)網下半場，抵御人性弱點，堅持科技向善，才是互聯(lián)網核心發(fā)展趨勢”。
軍隊融媒體作為主流媒體的重要組成部分，在發(fā)展之初就要確立嚴肅的標準意識和底線思維，堅持正確的導向，傳播主旋律正能量。
二、大數據時代軍隊融媒體發(fā)展的總體構想
（一）用主流價值導向駕馭“算法”
網絡是一把雙刃劍，一張圖、一段視頻經由全媒體幾個小時就能形成爆發(fā)式傳播，對輿論場造成很大影響。這種影響力，用好了可以造福于民，用不好就可能帶來難以預見的危害。隨著各類推薦算法的運用，不論是向新媒體領域轉型拓展的傳統(tǒng)媒體，還是蓬勃發(fā)展的新媒體，包括充當“算法把關人”的各資訊平臺，都把為用戶提供個性化的信息推薦服務當作主流。但是同時也帶來了內容同質化、信息孤島化和視野局限化等問題。沒有規(guī)矩不成方圓，主流媒體要掌握制輿論權離不開真實客觀、觀點鮮明的信息內容，也離不開先進算法的支撐。但用什么標準和原則來設置算法，離不開旗幟鮮明、立場堅定的主流價值，這一點絲毫不能含糊。
（二）用先進技術手段搶占輿論陣地
與單一信息技術不同，大數據技術在媒體融合中的應用囊括了云計算、人工智能、物聯(lián)網等多種技術優(yōu)勢，通過整合多終端數據，構建起多樣化媒體技術支撐體系。大數據時代，人與萬物置身于全方位信息交互的智能場景之中。用戶分析與匹配的場景化和精準化、新聞生產的機器化與分布化、新聞傳播的泛在化與新聞體驗的臨場化以及互動反饋的傳感化，將以人為主導的“用戶-產品”傳統(tǒng)推薦模式，轉化為“用戶-產品-技術-場景”四者的智能化匹配關聯(lián)關系。技術發(fā)展不僅能提升信息傳播效率，更能增強用戶使用體驗。軍隊媒體要在融合發(fā)展中大有作為，首先要熟練運用大數據、人工智能等一切信息技術，增強內容供給效率，提高內容供給效能。
（三）用守正創(chuàng)新理念引領潮流
大數據時代，打破了人們獲取資訊的時空限制，隨著信息來源、形式、內容的變化，也不可避免地呈現出同質化、低俗化、碎片化的問題。要贏得受眾，不能做單純的“搬運工”“粘貼匠”，而是要運用大數據分析技術，從紛繁復雜的數據中迅速提煉出高質量的新聞信息進行分發(fā)。這就要求主流媒體必須具備信息識別、價值判斷和策劃整合的能力。例如，貴州省在融媒體建設中，構建了數據溯源取證公共服務平臺，通過實施數據取證，有效發(fā)揮了大數據對凈化網絡空間的重要作用。在互聯(lián)網時代，新媒體不能為追求流量而熱衷低俗炒作，新聞要打動受眾，離不開深刻的思想、優(yōu)質的內容和獨特的表達。
因此，軍隊融媒體建設要始終堅持高質量內容的生產，合理運用數據資源和信息技術，在投入度、縱深度、社會影響力上下功夫。
三、大數據時代軍隊融媒體的發(fā)展路徑
2019年《求是》雜志第6期發(fā)表了習近平總書記的重要文章《加快推動媒體融合發(fā)展 構建全媒體傳播格局》，從深刻認識全媒體時代的挑戰(zhàn)和機遇、全面把握媒體融合發(fā)展的趨勢和規(guī)律及推動媒體融合向縱深發(fā)展等三方面對加快推動媒體融合發(fā)展進行了重要論述。本文針對大數據在軍隊融媒體建設中的運用，提出以下建議：
（一）搭建智能化融媒體戰(zhàn)略平臺
大數據時代，信息傳播已經不再是單一的中心發(fā)散式傳播，也不是一般性的串聯(lián)型傳播演變，而是新舊媒體相互轉換、縱橫交錯的融合化傳播，智能化平臺模式已成為未來媒體轉型的發(fā)展趨勢。（黃雅蘭.從大眾媒體到個性化媒體:人工智能技術對新聞生產的影響[J].中國出版,2017 (24):9-12.）未來軍隊也要打造自己的智能化融媒體平臺，運用大數據技術對內容、技術、平臺、管理等各方面進行流程優(yōu)化、平臺再造；通過對多種推薦算法的自由組合、調序、驗證、評測，實現數據信息配置優(yōu)化和調整；運用大數據捕捉挖掘新聞事實，通過數據的可視化、故事化、人性化、新聞化應用，增加新聞報道的厚度；依托軍事媒資庫、強軍網、中國軍網等平臺，建設強軍數據庫，透過多層次、多維度的數據聚合、呈現、挖掘和分析，打造出高質量的軍事數據新聞精品，實現共融互通、形成合力，不斷擴大影響力版圖（ 李秀寶.做軍事媒體融合向縱深發(fā)展的開拓者[J]，軍事記者，2019.03）。
（二）建立用戶數據信息分析平臺
當前，基于用戶行為、基于內容、基于興趣圖譜、基于社交關系以及基于規(guī)則的個性化推薦算法，已經實現用數據為受眾畫像的功能，從而做到內容分發(fā)“千人千面”，徹底改變了傳統(tǒng)媒體依靠編輯推薦的內容分發(fā)方式，使內容的生產與推送更加精準，提高了內容的匹配度和到達率。媒體信息發(fā)布，已經不是面向不確定人群的傳播，而是面向特定個人的信息交互。目前，軍隊媒體在內容精準分發(fā)、風險防控、人工智能算法等技術領域仍存在較多短板。未來軍隊融媒體發(fā)展要重視綜合運用人工智能和大數據技術，建設用戶數據信息分析平臺，通過基于數據平臺的分布式計算和存儲，實現海量數據和類型的智能分析，尋找相似用戶和相似內容，通過對大數據用戶的個性畫像，提高信息供給與個人信息需求之間的有效匹配，從而吸引海量用戶，增強用戶黏性，提升新聞傳播、輿論引導的到達率和有效性，最大限度地傳遞主流價值，凝聚社會共識。
（三）建設計算傳播理論研究中心
理論是實踐的先導，當前大數據語境下的新聞傳播研究方興未艾，但總體來看還存在“重數據輕理論、重相關輕因果、重挖掘輕闡釋、重軟件輕開發(fā)”等問題。而軍隊計算傳播研究，還處在為大數據“背書”和想象大數據應用的“虛熱”狀態(tài)，真正的大數據技術性研究鮮有發(fā)表。
未來，軍隊融媒體可以依托軍隊院校建設計算傳播理論研究中心，主動與地方媒體、高校、商業(yè)平臺、研究機構溝通交流，加強理論驅動的大數據實證研究、數據驅動的研究范式創(chuàng)新、實務導向的大數據應用研究，從而更準確地掌握軍隊融媒體發(fā)展規(guī)律，用科學的理論來指導實踐。
（四）打造融媒體大數據人才矩陣
媒體融合，關鍵在人。未來的融媒體平臺中，一次采集，多級分發(fā)和制作，多平臺同步發(fā)布成為常態(tài)。這就要求不論是前方記者還是后方編輯，既要具備基本的采訪、寫稿和編輯能力，也要掌握一定的數學、統(tǒng)計學和數據分析等多學科知識。此外，隨著大數據技術在傳媒行業(yè)中的運用，具有豐富經驗的媒體數據分析人才將成為行業(yè)稀缺資源。大數據高端人才涵蓋大數據解決方案構架師、大數據系統(tǒng)開發(fā)工程師、大數據分析師、大數據算法工程師等多個方面。
當前，軍隊媒體工作者固有的能力素質受到媒體大變革的沖擊，亟待轉型提升。未來軍隊融媒體建設，要加強媒體數據人才培養(yǎng)和大數據課程內涵建設，積極培養(yǎng)打造“復合型”大數據人才矩陣。
（五）完善輿情預警引導指揮系統(tǒng)
大數據時代輿情進入“雪崩”狀態(tài)的時間更短，特別是涉軍負面輿情以其特有的敏感性，更容易成為網絡熱點。大數據準確的可視化測量和呈現，為搶占輿情引導的先機提供了堅實的基礎和有力的技術支撐。借助大數據能夠對輿情數據進行立體化、全局化、動態(tài)化研究，通過挖掘、分析輿情關聯(lián)數據，將監(jiān)測目標時間節(jié)點提前到敏感消息傳播初期，通過構建模型預測輿情走向，并通過人工智能技術為正確處置輿情提供決策參考，進一步提高輿情管理的科學性、針對性和實效性（劉鵬飛.輿情分析：大數據時代如何應對社會熱點[OL].人民網-輿情頻道.2017.04.13）。因此，我軍媒體和相關部門要加強同中央網信辦、大型數據公司的合作，全面建設涉軍輿情監(jiān)測預警系統(tǒng)、決策支撐系統(tǒng)和輿論引導指揮系統(tǒng)，不斷完善網絡涉軍輿情的研判處置機制和手段。
（六）確立大數據區(qū)塊鏈版權體系
隨著互聯(lián)網的迅速發(fā)展，資訊傳播更加方便、快捷，但同時也給盜版生產者帶來了“便利”，特別是一些別有用心的人，對軍隊媒體稿件進行斷章取義式的“洗稿”操作，人為制造了不少涉軍輿情事件。傳統(tǒng)的版權登記保護和數據維權手段非常有限，且費用高、耗時長，而基于分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等模式的大數據區(qū)塊鏈技術，具備不可篡改、去中介化等特性，通過構建鏈式追加存儲結構，讓版權保護變得更加簡單和低成本。
未來，軍隊融媒體要運用區(qū)塊鏈技術，通過大數據積累、數據挖掘、圖像識別、數據比對以及深度學習技術，實現對轉載媒體以及稿件修改行為的快速識別, 并實時生成相應的版權監(jiān)測報告，從而有效打擊“洗稿黨”“標題黨”，提高軍隊融媒體的公信力。
大數據為軍隊媒體人帶來了全方位的挑戰(zhàn)，也創(chuàng)造了前所未有的機遇。軍隊融媒體發(fā)展要因勢而謀、應勢而動、順勢而為，積極適應融媒體要求，堅持“內容為王”，充分發(fā)揮大數據、人工智能等新技術支撐引擎作用，適應多樣化展示、多介質推送的媒體傳播特點，大幅提升新聞工作效率和效果，策劃推出更多原創(chuàng)性融媒體精品佳作。
（作者單位：國防大學軍事文化學院）