淺議生成式人工智能作戰(zhàn)應(yīng)用

■賈珍珍 古炬賢

聯(lián)合作戰(zhàn)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)復(fù)雜，對(duì)抗更加激烈，多維度、多模態(tài)信息彼此交匯，僅僅依靠人類智能已無(wú)法應(yīng)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)變化。國(guó)外一些研究發(fā)現(xiàn)，生成式人工智能可以全方位支撐保障聯(lián)合作戰(zhàn)行動(dòng)，相關(guān)技術(shù)優(yōu)勢(shì)能有效貫穿于戰(zhàn)前、戰(zhàn)時(shí)和戰(zhàn)后全流程，為贏得戰(zhàn)場(chǎng)主動(dòng)權(quán)、獲取非對(duì)稱優(yōu)勢(shì)提供強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。

支持戰(zhàn)爭(zhēng)預(yù)演

戰(zhàn)爭(zhēng)預(yù)演是聯(lián)合作戰(zhàn)準(zhǔn)備階段的重要環(huán)節(jié)。通過(guò)戰(zhàn)爭(zhēng)預(yù)演，可以檢驗(yàn)并優(yōu)化聯(lián)合作戰(zhàn)計(jì)劃，確保各軍兵種在實(shí)際作戰(zhàn)中能夠有效配合。同時(shí)，指揮員可以根據(jù)預(yù)演結(jié)果，及時(shí)定下決心、作出決策。

研究認(rèn)為，生成式人工智能具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備能力，可以囊括地理信息、氣象數(shù)據(jù)、歷史戰(zhàn)例、國(guó)情軍情等，能夠配合數(shù)字孿生技術(shù)創(chuàng)建出復(fù)刻式的復(fù)雜戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境。其中不僅包括現(xiàn)實(shí)中已存在的靜態(tài)要素，還能以可視化的形式表現(xiàn)出動(dòng)態(tài)細(xì)節(jié)，從而進(jìn)一步強(qiáng)化聯(lián)合作戰(zhàn)問(wèn)題導(dǎo)向，為相關(guān)行動(dòng)的方案設(shè)計(jì)、模擬推演提供一個(gè)高度仿真的基礎(chǔ)平臺(tái)。在此基礎(chǔ)上，生成式人工智能可以根據(jù)對(duì)手的戰(zhàn)術(shù)特點(diǎn)、兵力部署、武器裝備等信息，模擬出對(duì)手的可能行動(dòng)，以便在演訓(xùn)中充分洞察和熟悉對(duì)手的行為模式，使應(yīng)對(duì)策略符合現(xiàn)實(shí)情況。生成式人工智能搭建的演練場(chǎng)域，是在充分參照現(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)上所構(gòu)造的動(dòng)態(tài)化、擬真化場(chǎng)景，內(nèi)含各種變量和可能的交互作用，其“去中心化”分布的優(yōu)勢(shì)能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模、小體量的模仿式創(chuàng)造，契合了聯(lián)合作戰(zhàn)多單元配合、系統(tǒng)化協(xié)調(diào)的特點(diǎn)，既能夠提高聯(lián)合作戰(zhàn)默契度和整體戰(zhàn)斗力，也能夠幫助指揮員發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)和隱患。

支撐戰(zhàn)場(chǎng)感知

對(duì)聯(lián)合作戰(zhàn)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)感知，是確保戰(zhàn)場(chǎng)優(yōu)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)前提。

研究認(rèn)為，生成式人工智能可內(nèi)嵌至各平臺(tái)、各武器裝備中，以集中式基礎(chǔ)設(shè)施為中心，構(gòu)建起戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)收集體系和物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，實(shí)時(shí)捕獲多源信息，對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控，并借助其數(shù)據(jù)融合和模態(tài)轉(zhuǎn)化能力，智能自主篩選過(guò)濾雜亂數(shù)據(jù)，從而將有效信息轉(zhuǎn)化為一幅全面的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)圖，輔助指揮員提高對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的感知能力和掌控能力，為在聯(lián)合作戰(zhàn)中實(shí)現(xiàn)快速、精準(zhǔn)、高效的指揮控制提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。在信息收集的基礎(chǔ)上，生成式人工智能可進(jìn)一步根據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)變化，持續(xù)優(yōu)化兵力部署并智能分配任務(wù)，提高作戰(zhàn)效率，將信息優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為決策優(yōu)勢(shì)和行動(dòng)優(yōu)勢(shì)。外軍認(rèn)為，一方面，生成式人工智能以自身為基礎(chǔ)構(gòu)建統(tǒng)一的信息平臺(tái)，搭建關(guān)鍵情報(bào)、資源狀況等的共享渠道，能夠提高戰(zhàn)場(chǎng)透明度，實(shí)現(xiàn)資源的高效配置。這種集成化的戰(zhàn)場(chǎng)信息平臺(tái)能快速處理和分析情報(bào)信息，破除信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)縫對(duì)接與共享，將前線偵察、指揮中心、作戰(zhàn)部隊(duì)、后勤保障等緊密聯(lián)系起來(lái)，形成制勝合力。另一方面，可實(shí)現(xiàn)信息供給側(cè)和需求側(cè)的緊密對(duì)接，為聯(lián)合作戰(zhàn)計(jì)劃的制訂與調(diào)整提供科學(xué)依據(jù)，助力搭建起聯(lián)合快速反應(yīng)機(jī)制，從各方面提高聯(lián)合作戰(zhàn)協(xié)同效能。

保護(hù)戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)

戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的安全防護(hù)與風(fēng)險(xiǎn)控制是一條貫穿整個(gè)作戰(zhàn)周期的紅線，它不僅關(guān)系到作戰(zhàn)行動(dòng)的即時(shí)效果，也影響著作戰(zhàn)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。當(dāng)前，聯(lián)合作戰(zhàn)行動(dòng)生成和使用的數(shù)據(jù)量都已呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸與訪問(wèn)都提出新的要求。

研究發(fā)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，生成式人工智能可憑借其數(shù)據(jù)處理能力，有效整合多元數(shù)據(jù)，并根據(jù)價(jià)值和重要性進(jìn)行權(quán)重分配，通過(guò)“去中心化”的存儲(chǔ)手段，將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，減少單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)，提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性。在數(shù)據(jù)傳輸方面，生成式人工智能可結(jié)合防火墻設(shè)置等保密手段，以自身優(yōu)勢(shì)賦能傳統(tǒng)方法，提高數(shù)據(jù)傳輸韌性與自主性。例如，生成式人工智能可自動(dòng)分析數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)模式和行為，為其設(shè)置智能防火墻，有效識(shí)別并阻止異常訪問(wèn)和潛在的安全威脅，自主抵御侵襲和滲透。再如，生成式人工智能可自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)加密任務(wù)，自主管理動(dòng)態(tài)密鑰，精準(zhǔn)高效驗(yàn)證數(shù)據(jù)完整性。在數(shù)據(jù)訪問(wèn)方面，生成式人工智能可根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整人員訪問(wèn)等級(jí)，實(shí)現(xiàn)“細(xì)粒度”的訪問(wèn)控制，確保信息的安全性和時(shí)效性。

助力戰(zhàn)后評(píng)估

戰(zhàn)后評(píng)估是聯(lián)合作戰(zhàn)全鏈條中不可或缺的重要環(huán)節(jié)。很多實(shí)驗(yàn)證明，生成式人工智能的持續(xù)學(xué)習(xí)與自我優(yōu)化能力對(duì)于提升作戰(zhàn)效能、適應(yīng)不斷變化的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境具有重要作用，能夠?yàn)槁?lián)合作戰(zhàn)體系的完善和發(fā)展提供持續(xù)動(dòng)力，保證在對(duì)抗中始終保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

生成式人工智能本身有可訓(xùn)練、可塑造的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，其運(yùn)行機(jī)理中就包含了正反饋的學(xué)習(xí)機(jī)制。外軍認(rèn)為，在聯(lián)合作戰(zhàn)戰(zhàn)場(chǎng)上，生成式人工智能的反饋機(jī)制能映射到整個(gè)場(chǎng)域之中，不斷修正誤差，增強(qiáng)聯(lián)合效率，保持戰(zhàn)場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。首先，生成式人工智能的算法模型本身可以不斷迭代優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的智能化和精細(xì)化處理。其次，生成式人工智能的內(nèi)容生成，以既有數(shù)據(jù)中的聯(lián)合概率分布為主要依據(jù)，能夠在有效歸納后進(jìn)行演繹創(chuàng)造，為解決現(xiàn)實(shí)難題提供可供參考的有益借鑒。隨著戰(zhàn)后評(píng)估的深度與廣度的增強(qiáng)，生成式人工智能可從縱向和橫向的角度給出多維度的軍事決策方案，提高決策落實(shí)的綜合效力。再次，生成式人工智能的戰(zhàn)后評(píng)估有助于將聯(lián)合作戰(zhàn)行動(dòng)的決策從宏觀層面逐步轉(zhuǎn)向微觀的具體設(shè)計(jì)中，使銜接更加有力，幫助決策者并行處理數(shù)量眾多的決策任務(wù)，并在決策優(yōu)化過(guò)程中體現(xiàn)出涌現(xiàn)效應(yīng)。