來(lái)源：中國(guó)軍網(wǎng)-解放軍報(bào) 責(zé)任編輯：于雅倩 發(fā)布：2024-12-27 07:16:50
人工智能與“戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧”
■曾子林 李方文
克勞塞維茨認(rèn)為，戰(zhàn)爭(zhēng)中的不確定性、偶然性和不可預(yù)測(cè)性就像迷霧一樣籠罩在戰(zhàn)場(chǎng)上，使得指揮員難以作出完全基于事實(shí)的決策。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，一些觀點(diǎn)樂(lè)觀地認(rèn)為，人工智能技術(shù)能夠消除“戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧”。但事實(shí)上，人工智能的發(fā)展在為驅(qū)散“戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧”提供更多可能的同時(shí)，也在不斷推動(dòng)“迷霧”本身的演變，并使得人們對(duì)它的認(rèn)知更加復(fù)雜和多元。
緩解信息過(guò)載的同時(shí)易造成“信息繭房”。隨著技術(shù)進(jìn)步，戰(zhàn)場(chǎng)上部署的傳感器數(shù)量大幅增加，信息來(lái)源也變得更加多樣化，收集到的戰(zhàn)場(chǎng)信息量急劇上升，帶來(lái)信息過(guò)載問(wèn)題。人工智能技術(shù)能夠通過(guò)自動(dòng)篩選、深度挖掘及關(guān)聯(lián)分析，快速提取戰(zhàn)場(chǎng)信息中的關(guān)鍵要素，為指揮員提供全面的態(tài)勢(shì)感知，成為緩解戰(zhàn)場(chǎng)信息過(guò)載的重要工具。然而，人工智能在緩解信息過(guò)載的同時(shí)，也無(wú)形中推動(dòng)了“信息繭房”的產(chǎn)生。鑒于當(dāng)前人工智能仍處于弱智能階段，算法性能依賴于輸入數(shù)據(jù)的規(guī)模與質(zhì)量，且其功能實(shí)現(xiàn)多建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，易于引發(fā)信息推送的高度同質(zhì)化，導(dǎo)致指揮員所處的信息環(huán)境趨于封閉，極大限制了其戰(zhàn)場(chǎng)視野與洞察力。此外，根據(jù)目前的推薦算法原理，人工智能算法大多投放指揮員感興趣或關(guān)注的內(nèi)容，使其難以接觸到多元化戰(zhàn)場(chǎng)信息，極易導(dǎo)致作戰(zhàn)思維被固化、作戰(zhàn)觀念被塑造。因此，指揮員需要主動(dòng)調(diào)整信息獲取行為，拓寬信息來(lái)源渠道，克服對(duì)人工智能算法的過(guò)度依賴，結(jié)合戰(zhàn)場(chǎng)客觀實(shí)際，善用批判性思維來(lái)發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，降低“信息繭房”的負(fù)面影響。
提升認(rèn)知優(yōu)勢(shì)的同時(shí)易產(chǎn)生認(rèn)知干擾。人工智能技術(shù)通過(guò)構(gòu)建實(shí)時(shí)更新的全息智能數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)敵我態(tài)勢(shì)及戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的全面感知與精準(zhǔn)預(yù)判。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用智能算法從歷史數(shù)據(jù)中提煉規(guī)律，生成并優(yōu)化作戰(zhàn)方案，能夠輔助指揮員進(jìn)行態(tài)勢(shì)預(yù)判與決策制定，深度賦能指揮員的戰(zhàn)場(chǎng)認(rèn)知。但同時(shí)，也要看到人工智能技術(shù)干擾指揮員認(rèn)知的負(fù)面影響?；谌斯ぶ悄艿纳疃葌卧旒夹g(shù)，可以生成高度逼真的虛假圖像、音頻和視頻迷惑指揮員。人工智能技術(shù)還可以通過(guò)操控輿論，進(jìn)一步影響指揮員的認(rèn)知。此外，人工智能技術(shù)還能對(duì)目標(biāo)人物進(jìn)行精準(zhǔn)畫像，挖掘出指揮員的思維習(xí)慣和決策模式，制定更加精準(zhǔn)的干擾策略，使得指揮員的決策過(guò)程變得更加復(fù)雜和困難。因此，為避免認(rèn)知干擾產(chǎn)生的“戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧”，應(yīng)加強(qiáng)信息驗(yàn)證與甄別，構(gòu)建一套從源頭到終端的多層次信息驗(yàn)證機(jī)制，確保每一條信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，還需提升生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)水平，對(duì)多媒體信息進(jìn)行深度分析，以有效甄別虛假信息，最大限度減少其對(duì)決策的干擾。
賦能作戰(zhàn)體系的同時(shí)易導(dǎo)致體系脆弱。智能化武器系統(tǒng)賦能作戰(zhàn)體系，顯著增強(qiáng)了作戰(zhàn)體系的靈活性與反應(yīng)速度，打破了信息壁壘，促進(jìn)了作戰(zhàn)單元間的無(wú)縫配合，減少了“戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧”的影響。但高度的自主性既帶來(lái)了潛在的強(qiáng)大能力，也埋下了不容忽視的風(fēng)險(xiǎn)隱患。當(dāng)算法與數(shù)據(jù)的內(nèi)在邏輯結(jié)構(gòu)愈發(fā)復(fù)雜時(shí)，往往會(huì)伴隨著更多難以預(yù)測(cè)的漏洞出現(xiàn)，使得系統(tǒng)在面對(duì)外界干擾時(shí)變得更加脆弱。這些漏洞可能源于算法的設(shè)計(jì)缺陷、數(shù)據(jù)處理的錯(cuò)誤、系統(tǒng)間的接口問(wèn)題等多個(gè)方面。一旦這些漏洞被敵對(duì)勢(shì)力或黑客利用，就可能對(duì)作戰(zhàn)體系造成嚴(yán)重的破壞或干擾。此外，隨著智能化技術(shù)在軍事領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，各個(gè)作戰(zhàn)實(shí)體緊密相連，類似人體神經(jīng)元構(gòu)成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，極易產(chǎn)生涌現(xiàn)現(xiàn)象。這種涌現(xiàn)現(xiàn)象在不同環(huán)境下，既可能實(shí)現(xiàn)“1+1＞2”的協(xié)同增益，也可能因單點(diǎn)故障導(dǎo)致“100-1=0”的系統(tǒng)崩潰。因此，在構(gòu)建作戰(zhàn)體系時(shí)，應(yīng)強(qiáng)調(diào)靈活多變、可持續(xù)的作戰(zhàn)思路，注重體系的模塊化、智能化和自主化，加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的安全監(jiān)管和防護(hù)，確保其在作戰(zhàn)體系能夠穩(wěn)定可靠運(yùn)行。
