讓區(qū)塊鏈助力軍事人力資源配置

■趙春雨

區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種去中心化的分布式賬本，它綜合了時(shí)間戳標(biāo)識(shí)、密碼學(xué)加密、共識(shí)算法、數(shù)字簽名、智能合約等多種技術(shù)，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于金融交易、供應(yīng)鏈、政務(wù)系統(tǒng)等多種行業(yè)領(lǐng)域。與之相應(yīng)，探索“區(qū)塊鏈+軍事人力資源配置”的應(yīng)用新模式，能夠充分向區(qū)塊鏈借力，提升軍事人力資源配置效能。

助力數(shù)據(jù)管控，實(shí)現(xiàn)軍事人力資源可靠配置。大量可靠的人力資源數(shù)據(jù)，是實(shí)現(xiàn)軍事人力資源配置的前提和基礎(chǔ)。傳統(tǒng)軍事人力資源數(shù)據(jù)管理存在層級(jí)上報(bào)維護(hù)難、機(jī)制運(yùn)行制約多等問(wèn)題，影響了軍事人力資源配置的可靠性。區(qū)塊鏈具有去中心化、分布式存儲(chǔ)、不可篡改等特性，將官兵基本信息、任職履歷、培訓(xùn)經(jīng)歷以及崗位類(lèi)型等相關(guān)數(shù)據(jù)上傳至區(qū)塊鏈后，如果不經(jīng)全網(wǎng)節(jié)點(diǎn)驗(yàn)證通過(guò)，任何人任何時(shí)候都無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的有效修改，不僅能夠極大地保證數(shù)據(jù)的安全性和真實(shí)性，并且能夠成為統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理的重要平臺(tái)，為軍事人力資源大數(shù)據(jù)管理工作提供安全可靠的整理工具?；趨^(qū)塊鏈共識(shí)算法，官兵各類(lèi)數(shù)據(jù)能夠通過(guò)“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)架構(gòu)”，越過(guò)中間層級(jí)直接快速地上傳至人力資源信息系統(tǒng)，經(jīng)過(guò)全網(wǎng)節(jié)點(diǎn)集體驗(yàn)證和人力資源部門(mén)審核通過(guò)后，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的集體維護(hù)。通過(guò)這種“全網(wǎng)見(jiàn)證”實(shí)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)異地同步“如實(shí)記錄”，大大減少了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集的中間環(huán)節(jié)和信息損耗。此外，利用區(qū)塊鏈技術(shù)，構(gòu)建不同層級(jí)人力資源部門(mén)之間局部去中心化的“聯(lián)盟鏈”，通過(guò)使用數(shù)字簽名實(shí)現(xiàn)不同節(jié)點(diǎn)的權(quán)限控制，按照行政級(jí)別，從下級(jí)人力資源部門(mén)開(kāi)始，逐級(jí)向上共享數(shù)據(jù)，而下級(jí)則沒(méi)有權(quán)限訪問(wèn)上級(jí)人力資源數(shù)據(jù)，從根本上破除因?qū)蛹?jí)維護(hù)缺乏監(jiān)督而影響數(shù)據(jù)可靠性的問(wèn)題。同理，基于區(qū)塊鏈技術(shù)，亦可構(gòu)建本級(jí)范圍內(nèi)不同業(yè)務(wù)部門(mén)之間的“小型聯(lián)盟鏈”，有利于打通數(shù)據(jù)“藩籬”，打破信息“孤島”，實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)的數(shù)據(jù)資源交互共享，進(jìn)一步充實(shí)完善人力資源數(shù)據(jù)信息。

助力資源分類(lèi)，實(shí)現(xiàn)軍事人力資源科學(xué)配置?？茖W(xué)實(shí)施人力資源分類(lèi)，是適應(yīng)軍隊(duì)崗位不斷細(xì)化、專(zhuān)業(yè)化的必然要求，也是進(jìn)行軍事人力資源配置的必要條件。然而，傳統(tǒng)軍事人力資源配置存在著崗位特點(diǎn)不清、人員素質(zhì)不明、條件把控不準(zhǔn)、人為干擾較多等問(wèn)題，致使人力資源分類(lèi)不夠科學(xué)，人力資源使用效益不高。在區(qū)塊鏈技術(shù)條件下，鏈上所有數(shù)據(jù)區(qū)塊都加蓋有時(shí)間戳標(biāo)識(shí)，具有可追溯性、唯一性，數(shù)據(jù)區(qū)塊中的官兵基本信息，是官兵身份認(rèn)證的重要憑證，據(jù)此可以建立區(qū)塊鏈官兵身份識(shí)別系統(tǒng)?；谠撓到y(tǒng)，依據(jù)人力資源分類(lèi)的相關(guān)要素，從縱向和橫向上進(jìn)行分類(lèi)劃分，探索構(gòu)建“人力資源分類(lèi)網(wǎng)格”。例如，縱向上，以官兵職務(wù)等級(jí)為緯線，從列兵到將軍劃分不同等級(jí)；橫向上，以官兵專(zhuān)業(yè)崗位為經(jīng)線，在每個(gè)縱向等級(jí)中，依據(jù)官兵所學(xué)專(zhuān)業(yè)、崗位特點(diǎn)、任職經(jīng)歷等劃分不同類(lèi)別。具體操作上，可利用區(qū)塊鏈智能合約技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)劃分“織網(wǎng)”，將人力資源分類(lèi)的各種規(guī)則協(xié)議轉(zhuǎn)換成智能合約代碼部署在鏈，達(dá)成全網(wǎng)共識(shí)，從縱向和橫向上自動(dòng)進(jìn)行身份識(shí)別、對(duì)標(biāo)檢查，當(dāng)官兵專(zhuān)業(yè)種類(lèi)和崗位類(lèi)型符合具體劃分協(xié)議時(shí)，自動(dòng)將官兵映射至人力資源“網(wǎng)格”中，從而實(shí)現(xiàn)軍事人力資源的分類(lèi)組網(wǎng)。利用區(qū)塊鏈進(jìn)行軍事人力資源的分類(lèi)，不僅能有效降低人工把握分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)的差異性，減少人崗匹配中的干擾因素，而且利于人力資源部門(mén)準(zhǔn)確把握人才成長(zhǎng)梯次、素質(zhì)結(jié)構(gòu)等數(shù)質(zhì)量情況，從而有效提升軍事人力資源配置的科學(xué)性。

助力動(dòng)態(tài)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)軍事人力資源精準(zhǔn)配置。軍事人力資源配置是全時(shí)多維、快速動(dòng)態(tài)的，實(shí)現(xiàn)軍事人力資源的精準(zhǔn)配置，應(yīng)實(shí)時(shí)準(zhǔn)確掌握人力資源的動(dòng)態(tài)變化。傳統(tǒng)人力資源部門(mén)受層級(jí)管理、體制壁壘等限制，對(duì)人力資源動(dòng)態(tài)變化掌握不及時(shí)、不準(zhǔn)確，致使人力資源配置具有滯后性，難以實(shí)現(xiàn)軍事人力資源的精準(zhǔn)配置。由于區(qū)塊鏈去中心化的交互模式，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都是對(duì)等節(jié)點(diǎn)，按照共識(shí)算法參與更新維護(hù)鏈上數(shù)據(jù)，并進(jìn)行全網(wǎng)“廣播”，有利于構(gòu)建人力資源動(dòng)態(tài)監(jiān)控鏈，實(shí)現(xiàn)人力資源全網(wǎng)一條鏈?；谇笆霾煌肆Y源部門(mén)構(gòu)建的“聯(lián)盟鏈”，不同節(jié)點(diǎn)可根據(jù)各自權(quán)限實(shí)時(shí)掌控鏈上人力資源動(dòng)態(tài)信息。在進(jìn)行軍事人力資源配置時(shí)，首先根據(jù)本級(jí)人力資源實(shí)際情況，按照“人力資源分類(lèi)網(wǎng)格”中的具體分類(lèi)，進(jìn)行人與崗的精準(zhǔn)匹配，與此同時(shí)，資源配置的具體信息將自動(dòng)向上級(jí)人力資源部門(mén)進(jìn)行同步更新；其次，當(dāng)本級(jí)人力資源無(wú)法滿足調(diào)配需求時(shí)，可通過(guò)區(qū)塊鏈向上級(jí)提出調(diào)配申請(qǐng)，待上級(jí)審核通過(guò)后，在上級(jí)更大范圍內(nèi)實(shí)施資源調(diào)配，有助于提高軍事人力資源配置的精準(zhǔn)性，避免出現(xiàn)人崗匹配中的“拼湊”現(xiàn)象。尤其是戰(zhàn)時(shí)，區(qū)塊鏈在實(shí)現(xiàn)軍事人力資源精準(zhǔn)配置上具有明顯優(yōu)勢(shì)，一方面，基于鏈上各作戰(zhàn)節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)采集、更新的人力資源動(dòng)態(tài)信息，能夠精準(zhǔn)測(cè)算戰(zhàn)損比例、兵力需求，便于提前籌劃人才預(yù)置、精準(zhǔn)儲(chǔ)備作戰(zhàn)人才；另一方面，利用區(qū)塊鏈智能合約技術(shù)，將兵力補(bǔ)充規(guī)則轉(zhuǎn)換成鏈上智能合約代碼，設(shè)置兵力補(bǔ)充響應(yīng)優(yōu)先級(jí)，從不同地域、不同專(zhuān)業(yè)、不同崗位，提出全時(shí)動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)的多組合補(bǔ)充方案，對(duì)實(shí)施作戰(zhàn)籌劃具有重要參考價(jià)值。