情報(bào)分析一直是重大軍事決策的“耳目和尖兵”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，軍事情報(bào)分析將迎來(lái)怎樣的變革？

近日，全軍第一屆軍事大數(shù)據(jù)論壇在北京舉行，北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)黃河燕在論壇上表示：“通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)搜集挖掘情報(bào)大數(shù)據(jù)信息，已成為各國(guó)軍事情報(bào)數(shù)據(jù)分析的重要手段，這就是軍事情報(bào)大數(shù)據(jù)?！痹诖吮尘跋拢閳?bào)的信息采集、儲(chǔ)存和管理以及分析方法等都發(fā)生了前所未有的改變，在海量數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值的軍事情報(bào)，成為軍事決策者面臨的最大挑戰(zhàn)。

情報(bào)學(xué)經(jīng)歷了四個(gè)階段的演進(jìn)，從基于信息的事實(shí)型，到基于信息管理的綜述型，再到基于智能的智慧型，從2010年起，開(kāi)始進(jìn)入基于大數(shù)據(jù)的情報(bào)學(xué)。

黃河燕表示：“相比于本就復(fù)雜的民用大數(shù)據(jù)，軍事大數(shù)據(jù)要復(fù)雜的多，所需數(shù)據(jù)容量更大，結(jié)構(gòu)需要更加合理，要求數(shù)據(jù)處理高效，同時(shí)基于軍事任務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，還要注意信息防御和數(shù)據(jù)安全管理。”

從信息源上，大數(shù)據(jù)時(shí)代的情報(bào)獲取手段逐步增多，軍事數(shù)據(jù)的來(lái)源渠道也大大拓寬。一方面戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境檢測(cè)手段不斷豐富，可從空間、空中、地面等獲取多維度、多角度的遠(yuǎn)程、近程信息。另一方面，情報(bào)研究對(duì)象拓展，可能包含微博等社會(huì)化媒體信息，比如圖片、新聞等。黃河燕認(rèn)為，“雖然當(dāng)前獲取數(shù)據(jù)的渠道極大拓寬了，但復(fù)雜多樣數(shù)據(jù)聚合在一起形成巨大的數(shù)據(jù)流，同時(shí)也帶來(lái)數(shù)據(jù)數(shù)量龐雜、冗余增大、分析不足等新問(wèn)題。圖片、新聞等大量非結(jié)構(gòu)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)涌入，就需要技術(shù)將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以供后續(xù)分析?！?/p>

那么，面對(duì)大量快速流動(dòng)的軍事信息資源，該如何儲(chǔ)存和管理數(shù)據(jù)？黃河燕提醒應(yīng)注意通過(guò)數(shù)據(jù)加密技術(shù)確保所獲數(shù)據(jù)安全，研究如何對(duì)于不同層面用戶設(shè)置數(shù)據(jù)的讀取權(quán)限。

“情報(bào)學(xué)的分析方法將會(huì)從原來(lái)的計(jì)算機(jī)輔助分析為主，轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)認(rèn)知為主的智能分析，形成類似于IBM Watson的大數(shù)據(jù)情報(bào)認(rèn)知計(jì)算及分析平臺(tái)。”黃河燕還表示，可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)也將輔助人工操作，自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)分析，對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋。

目前，軍事情報(bào)分析的關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)包括知識(shí)圖譜與推理、信息抽取與挖掘、文本分析技術(shù)、篇章理解與機(jī)器閱讀、自動(dòng)問(wèn)答和機(jī)器翻譯。