“軍事ISR（情報、監(jiān)視和偵察）數(shù)據(jù)就像鐵礦，我們擁有很多礦山，必須挖掘出礦石并對其進(jìn)行加工提煉”。對此，美軍“算法戰(zhàn)跨部門小組” 挖掘作戰(zhàn)數(shù)據(jù)的做法值得借鑒。

請關(guān)注今日《中國國防報》的報道——

大數(shù)據(jù)時代， 美軍利用AI“挖”情報

■王璐菲

“算法戰(zhàn)跨部門小組”是美國國防部的首次新技術(shù)與人類工作結(jié)合，目的在于尋求整合軍隊的大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)。

美國防部“專家計劃”人工智能項目啟動剛滿一年，所開發(fā)的算法已部署至美國及其海外多個基地，幫助操作員將原始監(jiān)視數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓭椭笓]官做出關(guān)鍵作戰(zhàn)決策的情報。近日，“算法戰(zhàn)跨部門小組”負(fù)責(zé)人加里·弗洛伊德中校接受媒體采訪，闡釋了“專家計劃”如何利用人工智能（AI）技術(shù)挖掘作戰(zhàn)數(shù)據(jù)。

美軍提出“專家計劃”提高數(shù)據(jù)處理能力

“專家計劃”最初由美國國防部時任戰(zhàn)略能力辦公室主任威廉·羅珀提出。2017年4月26日，美國防部時任副部長羅伯特·沃克簽發(fā)“算法戰(zhàn)跨部門小組”（即“專家計劃”）成立備忘錄，批準(zhǔn)啟動該計劃。備忘錄指出，成立“算法戰(zhàn)跨部門小組”的目的在于加速五角大樓對人工智能與機器學(xué)習(xí)技術(shù)的集成，將國防部內(nèi)的海量可用數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎糜谥笇?dǎo)美軍行動的情報。

“算法戰(zhàn)跨部門小組”最早開發(fā)用于目標(biāo)探測、識別與預(yù)警的計算機視覺算法，提高對無人機所收集全動態(tài)視頻的處理、利用與分發(fā)能力，減輕這方面的人力負(fù)擔(dān)。2017年12月，“專家計劃”首先在美軍非洲司令部試用。

弗洛伊德中校在采訪中表示，“軍事ISR（情報、監(jiān)視與偵察）數(shù)據(jù)就像鐵礦，我們擁有很多礦山，必須挖掘出礦石并對其進(jìn)行加工提煉”。美國在中東和非洲若干秘密基地部署有“掃描鷹”無人機或MQ-9“死神”無人機，“專家計劃”部署在海外戰(zhàn)區(qū)的情報人員負(fù)責(zé)從這些前方無人機傳回的大量ISR（情報、監(jiān)視與偵察）數(shù)據(jù)中“掘金”。他們用復(fù)雜的算法，從無人機拍攝到的視頻圖像中，自主識別感興趣的物體。

AI如何協(xié)助“挖掘”作戰(zhàn)數(shù)據(jù)

“專家計劃”利用人工智能協(xié)助挖掘作戰(zhàn)數(shù)據(jù)的做法分兩部分，一是采用“三步走”策略處理原始數(shù)據(jù)：

第一步，對數(shù)據(jù)進(jìn)行編目和標(biāo)注，使其可用于訓(xùn)練算法；

第二步，在谷歌等承包商的幫助下，操作員利用已標(biāo)注數(shù)據(jù)為特定任務(wù)和地區(qū)量身定制一套算法；

第三步，將該算法交付部隊，并探索如何最好地對其加以利用。與現(xiàn)有分析工具相比，這些算法本身的規(guī)模和難度“相對輕量級”，且可以快速部署，僅需一天左右的時間進(jìn)行設(shè)置。

二是注重算法的反復(fù)訓(xùn)練?！皩＜矣媱潯眻F隊早期獲得的一個教訓(xùn)是，在部署后對算法進(jìn)行“重新訓(xùn)練”非常重要。因為新算法不會在部署后立即“完美地”發(fā)揮作用，為此，“專家計劃”團隊在用戶界面上設(shè)置了一個“訓(xùn)練人工智能（AI）”按鈕，如果一種新算法把人識別為棕櫚樹，那么操作員僅需點擊按鈕，即可進(jìn)行調(diào)整?！皩＜矣媱潯彼惴ㄊ状卧诿绹侵匏玖畈坎渴鹌陂g，團隊在5天內(nèi)對該新算法進(jìn)行了6次重新訓(xùn)練，最終獲得了“令人印象深刻的性能水平”。

對此，弗洛伊德表示，訓(xùn)練算法和訓(xùn)練空軍人員有相似之處：空軍人員上崗前需要有一個熟悉情況、了解任務(wù)的過程，算法部署也是如此。算法投入使用時，首先會利用來自一個地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，然后會部署至另一新地區(qū)；在此過程中，算法一開始可能會犯低級錯誤，但項目團隊會開發(fā)相關(guān)工具幫助它們快速糾正這些錯誤。

弗洛伊德強調(diào)，面對海嘯般涌現(xiàn)的大量數(shù)據(jù)，美軍收集和處理數(shù)據(jù)的能力日益不足，僅依靠增加人手已無法彌補相關(guān)能力缺口，“專家計劃”的目標(biāo)不是取代人類，而是增強和協(xié)助部署在海外戰(zhàn)區(qū)的情報分析師。

MQ-9“死神”無人機

首批算法部署到位

據(jù)悉，“專家計劃”開發(fā)出的首批四套算法如今已在美軍的非洲司令部、中央司令部的5 ~ 6個基地實現(xiàn)部署，后續(xù)還會在更多基地部署。另外，“專家計劃”也在美國弗吉尼亞州蘭利空軍基地第1分布式地面站（美空軍ISR數(shù)據(jù)收集、分析和分發(fā)體系五個區(qū)域協(xié)調(diào)中心之一）部署了初始能力，很快將在加利福尼亞州比爾空軍基地的第2分布式地面站部署。

美軍希望，借助這些算法能夠提升駐扎在海外的美軍情報分析師的工作效率，畢竟在巨量的數(shù)據(jù)面前，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已無力應(yīng)對，“專家計劃”將人工智能（AI）技術(shù)引入，開發(fā)新的算法幫助提升美軍情報分析師的工作效率，減輕這方面的人力負(fù)擔(dān)，有力地支持美軍在海外的反恐行動等。不僅如此，美軍還計劃后續(xù)將開發(fā)更先進(jìn)的計算機視覺技術(shù)，并廣泛應(yīng)用于其他國防情報任務(wù)領(lǐng)域，對此，值得我們繼續(xù)關(guān)注。