近年來，在大數(shù)據(jù)、新型算法和超級計算的推動下，人工智能正在改變乃至顛覆所觸及的每一個行業(yè)，戰(zhàn)爭亦不例外。人工智能將如何顛覆未來戰(zhàn)爭？請關(guān)注今天出版的《中國國防報》的報道：

制圖：孫晨姌

人工智能：如何顛覆未來戰(zhàn)爭

■陳航輝

當前,世界正處于智能革命的前夜，人類社會正從“互聯(lián)網(wǎng)+”時代邁入“智能+”時代。近年來，在大數(shù)據(jù)、新型算法和超級計算的推動下，人工智能正在改變乃至顛覆所觸及的每一個行業(yè)，戰(zhàn)爭亦不例外。從水下潛航器到無人機集群，從預(yù)測性維修軟件到智能決策助手，人工智能正以前所未有的廣度與深度影響著戰(zhàn)爭的不同領(lǐng)域，推動著新一輪軍事變革，戰(zhàn)爭形態(tài)和面貌正悄然被改變。

廟算為先，戰(zhàn)爭設(shè)計日趨精細

《孫子兵法》曰：“夫未戰(zhàn)而廟算勝者，得算多也；未戰(zhàn)而廟算不勝者，得算少也?！笨v觀人類戰(zhàn)爭史，“多算勝，少算不勝”是亙古不變的定理。

未來戰(zhàn)爭對“廟算”的依賴度有增無減,人工智能至少可以從兩方面增強戰(zhàn)爭預(yù)判的有效性：

一是更加精確地計算并預(yù)測戰(zhàn)爭結(jié)果。在先進算法和超算能力的支撐下，人工智能系統(tǒng)的計算和預(yù)測結(jié)果比人腦更加準確。二是借助兵棋系統(tǒng)能更加有效地檢驗和優(yōu)化作戰(zhàn)方案。例如，融入人工智能的兵棋系統(tǒng)能夠和人開展人機對抗，有助于人們發(fā)現(xiàn)問題、查找弱項。特別是將深度學(xué)習(xí)等算法引入兵棋系統(tǒng)后，智能系統(tǒng)的行為將變得深邃多變，有助于突破人類的既定思維，增強兵棋推演的對抗性和真實性，達到優(yōu)化方案的目的。此外，還可利用智能兵棋系統(tǒng)開展機機對抗，提高推演的效率。

2015年2月，美國國防部出臺了《兵棋推演與創(chuàng)新》備忘錄，提出要將機器學(xué)習(xí)引入兵棋推演。目前，蘭德公司、雷神公司已經(jīng)開始這方面的嘗試。一旦將研發(fā)成熟的智能軟件應(yīng)用于兵棋推演，不僅能提高優(yōu)化方案和預(yù)測戰(zhàn)局的水平，還能更精確地預(yù)測戰(zhàn)爭涉及的兵力規(guī)模、彈藥消耗、持續(xù)時間和保障需求等，顯著提升對戰(zhàn)爭設(shè)計的能力。

速度制勝，作戰(zhàn)節(jié)奏空前加快

在信息時代,戰(zhàn)爭遵循“快吃慢”制勝法則，海灣戰(zhàn)爭以來的幾場戰(zhàn)爭中，美軍之所以能夠?qū)覒?zhàn)屢勝，其關(guān)鍵在于始終做到了“棋快一招”。

如今，人工智能的反應(yīng)速度已經(jīng)完全“碾壓”人腦。2016年，在一次模擬空戰(zhàn)中，美國辛辛那提大學(xué)研發(fā)的“阿爾法”智能軟件操控F-15戰(zhàn)機，擊敗了由人駕駛的F-22戰(zhàn)機，其原因就在于該智能軟件的反應(yīng)速度是人類大腦反應(yīng)速度的250倍！今年10月，美國密蘇里大學(xué)地理空間情報中心公布了一份研究成果顯示，該中心基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)了一種算法模型，能夠在42分鐘內(nèi)搜索并識別出某國東南沿海地區(qū)近9萬平方千米內(nèi)的導(dǎo)彈發(fā)射場，速度比人類分析師快85倍，準確率達到專家級影像分析師水平。

正因如此，近年來，美、俄等軍隊將目光投向了人工智能，意圖利用人工智能的速度優(yōu)勢，縮短己方在戰(zhàn)場上的決策周期，牢牢掌握行動優(yōu)勢。今年7月，俄羅斯武器制造商卡拉什尼科夫公司宣稱，已研制出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全自動戰(zhàn)斗模塊，能做到發(fā)現(xiàn)即摧毀。另外，美軍則在研發(fā)自動化數(shù)據(jù)分析工具、自動目標識別軟件、機載智能決策助手、數(shù)字化空中作戰(zhàn)規(guī)劃員等智能工具，意圖在決策周期各個環(huán)節(jié)上減輕情報和作戰(zhàn)人員的負擔(dān)，提高決策效率。而在今年11月，美國國防部算法戰(zhàn)項目負責(zé)人呼吁：今后美軍采購的任何武器系統(tǒng)都應(yīng)融入人工智能。

可以預(yù)見，今后隨著越來越多的智能化武器系統(tǒng)投入戰(zhàn)場，戰(zhàn)場上的作戰(zhàn)反應(yīng)時間將越來越短，交戰(zhàn)行動將空前激烈，并最終超出人類的理解和應(yīng)對能力。