新華社合肥１０月２１日電（記者徐海濤）分布在世界各地、具有不同能力的機器人如何開展合作，完成更大、更復雜的任務？這是當今國際機器人研究的一個重大熱點方向——“云機器人”所要解決的問題。記者２０日從中國科學技術大學獲悉，該校機器人實驗室與美國卡內基－梅隆大學機器人實驗室聯(lián)合進行的首次云機器人實驗取得成功，并以最高分獲得２０１４ＲｏｂｏＣｕｐ機器人世界杯中國公開賽技術挑戰(zhàn)賽冠軍。

“研究發(fā)現(xiàn)，分布在世界各地的機器人由于硬件和基礎軟件的不同，所具備的能力以及從各自環(huán)境中獲取的知識和技能也各不相同?！甭?lián)合項目中方負責人、中科大人工智能中心和機器人實驗室主任陳小平介紹說，科學家們設想，如果讓不同的機器人與云計算平臺相結合，從云平臺和其他機器人那里獲取有關知識和技能，那么就可以實現(xiàn)機器人之間、人機之間的知識共享和合作，從而極大地拓展每一臺機器人的能力范圍，并降低開發(fā)成本。

據介紹，自２０１０年以來，中美團隊聚焦于不同技術側面，分別開展了有關云機器人的持續(xù)性基礎研究。中科大在外部開放知識獲取、機器人自動推理與規(guī)劃、人機語義理解等方面重點研究，形成了一條機器人運用外部知識提高性能的技術路線。美方在機器人大數(shù)據分析與人機合作等方面進行深入探討，也取得了重要成果。在此基礎上雙方合作研究，探索通過云機器人平臺，實現(xiàn)雙方機器人以及機器人與人之間的資源共享與合作。

在日前進行的首次云機器人聯(lián)合實驗中，位于中國合肥的中科大“可佳”（ＫｅＪｉａ）機器人與位于美國匹茲堡的卡內基－梅隆大學“可寶”（ＣｏＢｏｔ）機器人，借助云平臺實現(xiàn)了遠程合作與資源共享測試。實驗中，云端向雙方機器人提供多種知識源和數(shù)據源，“可佳”向“可寶”輸送語義理解和自動規(guī)劃服務，“可寶”向“可佳”輸送大數(shù)據分析服務。借助于這些知識共享和遠程合作，“可佳”與“可寶”分別完成了各自單獨工作無法完成的測試任務。

“雙方將進一步深化項目的理論基礎，擴展技術體系，進行更大規(guī)模的實驗測試，以促使有關成果可以擴散到分布在世界各地的其他智能機器人?！甭?lián)合項目美方負責人、國際人工智能聯(lián)合會主席、卡內基－梅隆大學偉羅莎教授說。

(《解放軍報》2014年10月22日 08版）